डीपफेक, हैकिंग और डेटा सुरक्षा का तकनीकी खबरों पर दबदबा
तकनीकी जगत में चुनौतियों का एक संगम इस सप्ताह उभरा, जिसमें डीपफेक की पहचान करने में बढ़ती कठिनाई से लेकर परिष्कृत हैकिंग कारनामे और डेटा एक्सेस के बारे में चल रही बहस शामिल हैं।
5 फरवरी, 2026 को द वर्ज की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई-जनित नकलीपन से वास्तविकता को समझने की क्षमता कम हो रही है। लेख में प्रकाश डाला गया है कि तस्वीरों और वीडियो को लेबल करने के प्रयास "लापरवाही, गलत सूचना और अस्त-व्यस्त मेटाडेटा मानकों के सामने विफल हो रहे हैं।"
इस बीच, रूसी-राज्य के हैकर्स ने Microsoft Office की एक महत्वपूर्ण भेद्यता, जिसे CVE-2026-21509 के रूप में ट्रैक किया गया, का फायदा उठाने में जरा भी समय बर्बाद नहीं किया। Ars Technica ने बताया कि APT28, फैंसी बियर और सोफेसी सहित नामों से जाने जाने वाले समूह ने पिछले महीने Microsoft द्वारा एक जरूरी सुरक्षा पैच जारी करने के 48 घंटों के भीतर भेद्यता का लाभ उठाया। हैकर्स ने पहले कभी नहीं देखे गए कारनामों को स्थापित करके आधे दर्जन से अधिक देशों में राजनयिक, समुद्री और परिवहन संगठनों के भीतर उपकरणों से समझौता किया।
डेटा एक्सेस भी FBI और Apple के बीच विवाद का विषय बन गया। Ars Technica ने बताया कि FBI 14 जनवरी को अपने घर से एजेंटों द्वारा जब्त किए जाने के बाद एक वाशिंगटन पोस्ट रिपोर्टर के iPhone से डेटा एक्सेस करने में असमर्थ रही है। फोन Apple के लॉकडाउन मोड द्वारा संरक्षित था। हालांकि, अदालत में दायर दस्तावेजों के अनुसार, एजेंट फिंगरप्रिंट रीडर का उपयोग करवाकर रिपोर्टर के वर्क लैपटॉप तक पहुंचने में सक्षम थे। जब्ती एक पेंटागन ठेकेदार द्वारा वर्गीकृत जानकारी को अवैध रूप से लीक करने के आरोप में जांच का हिस्सा थी।
अन्य तकनीकी खबरों में, Motorola ने अपनी नवीनतम Moto Watch जारी की। Wired ने नई घड़ी को "उल्लेखनीय कदम" बताते हुए इसकी हल्की डिजाइन, सटीक स्वास्थ्य मेट्रिक्स और प्रभावशाली बैटरी लाइफ की प्रशंसा की। हालांकि, समीक्षा में कहा गया है कि यह GPS-ट्रैक किए गए बाहरी गतिविधियों के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं हो सकता है।
VentureBeat ने वास्तविक समय, संदर्भ-जागरूक परिणाम देने में बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों पर प्रकाश डाला। 4 फरवरी, 2026 के एक लेख में, "ब्राउनी रेसिपी समस्या" का उपयोग LLM को बारीक संदर्भ की आवश्यकता के उदाहरण के रूप में किया गया था। Instacart CTO अनिर्बान कुंडू ने समझाया कि LLM को वास्तव में सहायक होने के लिए, उसे उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और उनके भूगोल में क्या दिया जा सकता है, यह समझना होगा, यह सब एक सेकंड से भी कम समय में अनुभव प्रदान करने के लिए विलंबता को कम करते हुए करना होगा।
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