AI और परमाणु हथियारों की शक्ति में वृद्धि, टेस्ला की यूरोप में फिसलन, और एक गलत समझा गया ग्राफ

भ्रमित करने वाले ग्राफ से AI प्रगति का आकलन, वहीं यूरोप में EV बिक्री में उछाल

AI समुदाय बड़े भाषा मॉडलों की प्रगति पर बारीकी से नज़र रखता है, जिसमें AI अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था METR (मॉडल इवैल्यूएशन - थ्रेट रिसर्च) द्वारा बनाया गया एक ग्राफ AI क्षमताओं का आकलन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, पिछले साल मार्च में पहली बार जारी किए गए ग्राफ से पता चलता है कि कुछ AI क्षमताएं तेजी से बढ़ रही हैं, और हाल ही में जारी किए गए मॉडल ने उस प्रवृत्ति को भी पीछे छोड़ दिया है। यह ऐसे समय में आया है जब यूरोप में इलेक्ट्रिक वाहनों (EV) की बिक्री में उछाल आया है, जो पिछले साल 29 प्रतिशत बढ़कर 19.5 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी तक पहुंच गया है, यह जानकारी ऑटोमोटिव विश्लेषक JATO डायनेमिक्स के आंकड़ों के अनुसार है।

MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, METR ग्राफ AI विमर्श में एक "प्रतिष्ठित ग्राफ" बन गया है, और OpenAI, Google या Anthropic द्वारा हर बार एक नया बड़ा भाषा मॉडल जारी करने पर समुदाय सांस रोककर इंतजार करता है। Anthropic के सबसे शक्तिशाली मॉडल, Claude Opus 4.5 के नवीनतम संस्करण ने ग्राफ में दिखाए गए पहले से ही प्रभावशाली रुझान को भी पीछे छोड़ दिया।

इस बीच, यूरोपीय कार बाजार दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में महामारी से धीरे-धीरे उबर रहा है, लेकिन EV की बिक्री बढ़ रही है। JATO डायनेमिक्स के अनुसार, यूरोप में समग्र वाहन बिक्री पिछले साल मुश्किल से बढ़ी, 2024 से 2.2 प्रतिशत की वृद्धि हुई। इस धीमी वृद्धि के बावजूद, EV की बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है।

अन्य तकनीकी खबरों में, VentureBeat के अनुसार, SAP के AI समाधान, जूल (Joule) ने व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के काम करने के तरीके को बदलकर रख दिया है, क्योंकि यह अलग-अलग डेटा और कार्यों को बुद्धिमान, जुड़े वर्कफ़्लो में बदल देता है। SAP ने कंसल्टेंट्स के लिए SAP जूल (SAP Joule) भी पेश किया है, जिसे सिस्टम इंटीग्रेटर्स और कंसल्टिंग टीमों को अपने ग्राहकों के लिए बेहतर, तेज़ परिणाम प्राप्त करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस AI पार्टनर का उद्देश्य सटीक SAP ज्ञान तुरंत प्रदान करना है, जिससे कंसल्टेंट्स को जटिल कार्यान्वयन और विकसित हो रहे सर्वोत्तम तरीकों को नेविगेट करने में मदद मिलती है।

इसके अतिरिक्त, परमाणु ऊर्जा ऊर्जा के क्षेत्र में एक गर्म विषय बनी हुई है, जिसमें अगली पीढ़ी की परमाणु ऊर्जा, हाइपरस्केल AI डेटा सेंटर और ग्रिड पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, यह जानकारी MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार है। कई अगली पीढ़ी के रिएक्टर पारंपरिक रिएक्टरों में उपयोग किए जाने वाले कम समृद्ध यूरेनियम का उपयोग नहीं करते हैं, जिससे ईंधन की जरूरतों और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के बारे में सवाल उठते हैं।