AI डेटा को स्वचालित करता है, कैंसर अनुसंधान को ठीक करता है, और वित्त फर्मों को रेट करता है

यहाँ एक समाचार लेख है जो प्रदान की गई जानकारी का संश्लेषण करता है:

AI फर्म फंडामेंटल ने सारणीबद्ध डेटा प्रोसेसिंग को सुव्यवस्थित करने के लिए NEXUS लॉन्च किया

सैन फ्रांसिस्को स्थित AI फर्म फंडामेंटल ने NEXUS लॉन्च किया, जो सारणीबद्ध डेटा के लिए मैनुअल ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) प्रक्रियाओं को बायपास करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मूल फाउंडेशन मॉडल है, कंपनी ने 5 फरवरी, 2026 को घोषणा की। VentureBeat के अनुसार, यह नवाचार डीप लर्निंग क्रांति में एक "उत्सुक ब्लाइंड स्पॉट" को संबोधित करता है, जहाँ ERP सिस्टम, CRM और वित्तीय लेज़र के भीतर संरचित, रिलेशनल डेटा को सिर्फ एक अन्य फ़ाइल प्रारूप के रूप में माना गया है।

व्यावसायिक परिणामों का पूर्वानुमान लगाने का वर्तमान दृष्टिकोण "मैनुअल फ़ीचर इंजीनियरिंग और क्लासिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की बेस्पोक, श्रम-गहन डेटा साइंस प्रक्रिया पर निर्भर करता है जो आधुनिक डीप लर्निंग से पहले का है," VentureBeat ने रिपोर्ट किया। डीपमाइंड के पूर्व छात्रों द्वारा सह-स्थापित फंडामेंटल का लक्ष्य NEXUS के साथ इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है।

वित्तीय क्षेत्र से अन्य खबरों में, TIME Magazine ने Statista के साथ साझेदारी में, 2026 के लिए "अमेरिका के सर्वश्रेष्ठ वित्तीय सेवाएँ" सूची का अपना पहला संस्करण जारी किया। यह सूची, अक्टूबर से दिसंबर 2025 तक अमेरिका में 20,000 से अधिक उपभोक्ताओं के ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके संकलित की गई है, जो बैंकिंग और ऋण से लेकर निवेश और भुगतान समाधान तक दस प्रमुख उत्पाद श्रेणियों में शीर्ष वित्तीय सेवा प्रदाताओं पर प्रकाश डालती है। TIME के अनुसार, सूची का उद्देश्य वित्तीय सेवा परिदृश्य को नेविगेट करने वाले उपभोक्ताओं के लिए "एक मूल्यवान मार्गदर्शिका प्रदान करना" है। यह अध्ययन एक राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण से बहु-आयामी प्रदाता रेटिंग पर आधारित था, जो उपभोक्ता अनुभव और प्रदाता प्रदर्शन को दर्शाता है।

इस बीच, वैज्ञानिक प्रकाशन की दुनिया में, Nature ने पहले प्रकाशित दो लेखों के लिए सुधार जारी किए। एक सुधार, जो 6 नवंबर, 2024 को प्रकाशित हुआ, "कोलीबैक्टिन-ड्रिवन कोलन कैंसर को एडहेसिन-मीडिएटेड एपिथेलियल बाइंडिंग की आवश्यकता होती है" नामक एक लेख के चित्र 2 और 3 में लेबलिंग त्रुटियों को संबोधित किया। विशेष रूप से, "ΔfimH" और "Δfmlh" के कुछ उदाहरणों को गलत तरीके से लेबल किया गया था। दूसरा सुधार, जो 18 मई, 2022 को प्रकाशित हुआ, "PHGDH हेटेरोजेनिटी पोटेंशिएट्स कैंसर सेल डिसेमिनेशन एंड मेटास्टेसिस" नामक एक पांडुलिपि के विस्तारित डेटा में असेंबली अशुद्धियों से संबंधित था। Nature ने स्पष्ट किया कि पूरक जानकारी में प्रकाशित कच्चा डेटा हमेशा सही था, और त्रुटियां विस्तारित डेटा फिगर पैनलों की असेंबली के दौरान हुईं।

अलग से, MIT Technology Review ने उन चुनौतियों पर प्रकाश डाला जिनका सामना उद्यम अपने IT सिस्टम को समेकित करने में करते हैं। दशकों से, कंपनियों ने क्लाउड सेवाओं, मोबाइल ऐप्स और IoT सिस्टम सहित बदलते व्यावसायिक दबावों को दूर करने के लिए विभिन्न प्रौद्योगिकी समाधानों को अपनाया है। जबकि इन समाधानों ने अक्सर व्यक्तिगत लाभ प्रदान किए, लेकिन इसके परिणामस्वरूप परस्पर जुड़े सिस्टम का एक "उलझा हुआ जाल" बन गया है, जिससे एक जटिल IT वातावरण बन गया है।