AI विकास तकनीकी समाचारों पर हावी: डेटा प्रोसेसिंग से लेकर परमाणु ऊर्जा और एक्सटेंशन फिंगरप्रिंटिंग तक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल के विकास विभिन्न क्षेत्रों में सुर्खियां बटोर रहे हैं, डेटा प्रोसेसिंग को सुव्यवस्थित करने से लेकर ऑनलाइन गोपनीयता के बारे में चिंताएं बढ़ाने तक। कई समाचार स्रोत AI तकनीकों की तेजी से प्रगति और संभावित निहितार्थों पर प्रकाश डालते हैं।
सैन फ्रांसिस्को स्थित AI फर्म, Fundamental, जिसकी स्थापना DeepMind के पूर्व छात्रों ने की थी, ने 5 फरवरी, 2026 को VentureBeat के अनुसार, NEXUS लॉन्च किया, जो सारणीबद्ध डेटा के लिए एक मूल फाउंडेशन मॉडल है। इस तकनीक का उद्देश्य मैनुअल ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) प्रक्रियाओं को बायपास करना है, जो पारंपरिक रूप से डेटा विज्ञान में श्रम-गहन होती हैं। NEXUS डीप लर्निंग क्रांति में "जिज्ञासु ब्लाइंड स्पॉट" को संबोधित करता है, जिसने ERP सिस्टम, CRM और वित्तीय लेजर में पाए जाने वाले संरचित, रिलेशनल डेटा को काफी हद तक अनदेखा कर दिया है।
इस बीच, MIT Technology Review ने AI क्षमताओं की घातीय वृद्धि पर रिपोर्ट दी, जिसमें AI अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था METR (मॉडल इवैल्यूएशन - थ्रेट रिसर्च) द्वारा बनाए गए एक ग्राफ का उल्लेख किया गया है। यह ग्राफ AI समुदाय में एक प्रमुख संकेतक बन गया है, जो Anthropic से Claude Opus 4.5 जैसे नए बड़े भाषा मॉडल (LLM) के प्रदर्शन को ट्रैक करता है। ग्राफ बताता है कि कुछ AI क्षमताएं घातीय दर से विकसित हो रही हैं, और हाल ही में जारी किए गए मॉडल ने पहले से ही प्रभावशाली प्रवृत्ति को बेहतर प्रदर्शन किया है।
Mitchell Hashimoto ने 5 फरवरी, 2026 को Hacker News पर अपनी व्यक्तिगत "AI एडॉप्शन जर्नी" साझा की, जिसमें AI उपकरणों को अपनी कार्यप्रणाली में एकीकृत करने के अपने अनुभव का विवरण दिया गया। Hashimoto ने एक तीन-चरणीय प्रक्रिया का वर्णन किया: "अक्षमता की अवधि, पर्याप्तता की अवधि, फिर अंत में कार्यप्रणाली और जीवन बदलने वाली खोज की अवधि।" उन्होंने चैटबॉट छोड़ने, AI के साथ अपने स्वयं के काम को पुन: पेश करने और अपने कार्यों को अनुकूलित करने के लिए AI हार्नेस को इंजीनियर करने जैसे चरणों की रूपरेखा तैयार की।
अन्य तकनीकी समाचारों में, Hacker News ने एक GitHub रिपॉजिटरी पर प्रकाश डाला, जिसमें LinkedIn द्वारा प्रत्येक पेज लोड पर चुपचाप 2,953 Chrome एक्सटेंशन की जांच करने की प्रथा का दस्तावेजीकरण किया गया है। "linkedin-extension-fingerprinting" नामक रिपॉजिटरी एक्सटेंशन, उनके नाम और Chrome वेब स्टोर के लिंक की एक सूची प्रदान करती है। यह LinkedIn की डेटा संग्रह प्रथाओं की सीमा के बारे में गोपनीयता संबंधी चिंताएं बढ़ाता है।
AI से परे, MIT Technology Review ने अगली पीढ़ी की परमाणु ऊर्जा के बारे में सवालों को संबोधित किया। लेख उन्नत रिएक्टरों की ईंधन आवश्यकताओं पर केंद्रित था, जिसमें कहा गया था कि कई पारंपरिक रिएक्टरों की तरह कम समृद्ध यूरेनियम का उपयोग नहीं करते हैं। रिपोर्ट में यह भी बताया गया कि कंपनियां इन नई ईंधन आवश्यकताओं से जुड़ी आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों का समाधान कैसे कर रही हैं।
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