AI में प्रगति से नवाचार और चिंता दोनों को बढ़ावा मिलता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से विकसित हो रही है, जिसमें कोडिंग और डेटा प्रोसेसिंग में सफलताएं मिल रही हैं, लेकिन साइबर सुरक्षा और अनुसंधान की अखंडता के बारे में चिंताएं भी बढ़ रही हैं। हाल के घटनाक्रमों में OpenAI की AI-संचालित कोडिंग में प्रगति और Fundamental का सारणीबद्ध डेटा के लिए नया दृष्टिकोण शामिल है, जबकि कैंसर पर पहले प्रकाशित शोध के लिए सुधार जारी किए गए थे।
Fortune के अनुसार, OpenAI के नवीनतम मॉडल, GPT-5.3-Codex ने कोडिंग क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग दिखाई, जो कोडिंग बेंचमार्क पर प्रतिद्वंद्वी प्रणालियों के प्रदर्शन को पार कर गई। मॉडल ने OpenAI और Anthropic दोनों के मॉडलों की पिछली पीढ़ियों की तुलना में प्रगति दिखाई। हालांकि, कंपनी सावधानी बरत रही है, मॉडल की क्षमताओं से जुड़े साइबर सुरक्षा जोखिमों के कारण सख्त नियंत्रण लागू कर रही है और पूर्ण डेवलपर एक्सेस में देरी कर रही है। वही विशेषताएं जो GPT-5.3-Codex को कोड लिखने, परीक्षण करने और तर्क करने में प्रभावी बनाती हैं, संभावित दुरुपयोग के बारे में भी गंभीर चिंताएं पैदा करती हैं।
इस बीच, सैन फ्रांसिस्को स्थित AI फर्म Fundamental ने सारणीबद्ध डेटा के लिए एक मूल फाउंडेशन मॉडल NEXUS लॉन्च किया, VentureBeat ने 5 फरवरी, 2026 को रिपोर्ट किया। NEXUS का उद्देश्य डेटा विज्ञान में पारंपरिक रूप से उपयोग की जाने वाली मैनुअल ETL (एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) प्रक्रिया को दरकिनार करना है। VentureBeat के अनुसार, यह नया दृष्टिकोण डीप लर्निंग क्रांति में एक "उत्सुक अंधा स्थान" को संबोधित करता है, जहां संरचित, संबंधपरक डेटा को सिर्फ एक अन्य फ़ाइल प्रारूप के रूप में माना गया है। DeepMind के पूर्व छात्रों द्वारा सह-स्थापित कंपनी का उद्देश्य व्यावसायिक परिणामों के पूर्वानुमान को सुव्यवस्थित करना है, जो आमतौर पर श्रम-गहन डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं पर निर्भर रहा है।
अन्य खबरों में, Nature ने पहले प्रकाशित दो लेखों के लिए सुधार जारी किए। Nature News ने बताया कि 6 नवंबर, 2024 को प्रकाशित एक सुधार में, कोलीबैक्टिन-संचालित कोलन कैंसर पर एक लेख के भीतर के आंकड़ों में त्रुटियों को संबोधित किया गया। विशेष रूप से, चित्र 2 और 3 में कई लेबल गलत थे, जिसके लिए प्रयोगात्मक डेटा को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए समायोजन की आवश्यकता थी। Nature News के अनुसार, 18 मई, 2022 को प्रकाशित एक अन्य सुधार, PHGDH विषमता और कैंसर मेटास्टेसिस पर एक पांडुलिपि के विस्तारित डेटा में असेंबली अशुद्धियों से संबंधित था। पूरक जानकारी में प्रकाशित कच्चा डेटा हमेशा सही था, लेकिन विस्तारित डेटा फिगर पैनलों की असेंबली के दौरान मानवीय त्रुटियां हुईं। पूरक जानकारी में दिए गए बिना कटे पश्चिमी ब्लॉट की लेबलिंग को भी परिष्कृत किया गया।
अलग से, LinkedIn की प्रथाओं के बारे में एक सुरक्षा चिंता जताई गई। Hacker News के अनुसार, LinkedIn चुपचाप प्रत्येक पेज लोड पर 2,953 Chrome एक्सटेंशन की जांच करता है। एक GitHub रिपॉजिटरी उन एक्सटेंशनों का दस्तावेजीकरण करती है जिनकी LinkedIn जांच करता है और उन्हें पहचानने के लिए उपकरण प्रदान करता है। रिपॉजिटरी में नामों और Chrome वेब स्टोर लिंक वाले एक्सटेंशन की एक सूची शामिल है।
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