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कृत्रिम बुद्धिमत्ता, परमाणु ऊर्जा, और डेटा प्रबंधन 2026 में प्रमुख तकनीकी रुझानों के रूप में उभरे
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, परमाणु ऊर्जा और डेटा प्रबंधन में विकास 2026 की शुरुआत में प्रौद्योगिकी परिदृश्य को तेजी से बदल रहे हैं। सारणीबद्ध डेटा से निपटने वाले नए AI मॉडल से लेकर परमाणु रिएक्टर प्रौद्योगिकी में प्रगति और डेटा भंडारण के लिए नए दृष्टिकोण तक, इन क्षेत्रों में महत्वपूर्ण नवाचार देखा जा रहा है।
डीपमाइंड के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित सैन फ्रांसिस्को स्थित AI फर्म, फंडामेंटल ने 5 फरवरी, 2026 को वेंचरबीट के अनुसार, सारणीबद्ध डेटा के लिए मैनुअल ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) प्रक्रियाओं को बायपास करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक देशी फाउंडेशन मॉडल NEXUS लॉन्च किया। इसका उद्देश्य डीप लर्निंग क्रांति में "अंधे धब्बे" को संबोधित करना है, जहां ERP और CRM जैसे सिस्टम में संरचित, रिलेशनल डेटा को सिर्फ एक अन्य फ़ाइल प्रारूप के रूप में माना गया है। फंडामेंटल इस नई तकनीक के साथ व्यावसायिक परिणामों के पूर्वानुमान के लिए वर्तमान में उपयोग की जाने वाली श्रम-गहन डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं को बदलने की उम्मीद करता है।
इस बीच, परमाणु ऊर्जा एक गर्म विषय बना हुआ है, जिसमें अगली पीढ़ी के रिएक्टरों को पारंपरिक रिएक्टरों की तुलना में विभिन्न ईंधन स्रोतों की आवश्यकता होती है, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने बताया। इनमें से कई रिएक्टर कम समृद्ध यूरेनियम का उपयोग नहीं करते हैं। रिपोर्ट में इन नई ईंधन आवश्यकताओं से जुड़ी आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों के बारे में दर्शकों के सवालों को संबोधित किया गया।
AI मॉडल मूल्यांकन में, METR, या मॉडल इवैल्यूएशन थ्रेट रिसर्च, को AI समुदाय द्वारा बारीकी से देखा जाता है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया कि METR एक ग्राफ को अपडेट करता है जो AI क्षमताओं के विकास को ट्रैक करता है, खासकर OpenAI, Google और Anthropic जैसी कंपनियों के नए बड़े भाषा मॉडल जारी करने के बाद। ग्राफ बताता है कि कुछ AI क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि Anthropic के सबसे शक्तिशाली मॉडल, Claude Opus 4.5 के नवीनतम संस्करण ने पिछली प्रवृत्तियों को बेहतर प्रदर्शन किया।
2 फरवरी, 2026 को हैकर न्यूज पर एक लेख में 2026 में PostgreSQL के बढ़ते उपयोग की वकालत की गई, जिसमें यह तर्क दिया गया कि "बस Postgres का उपयोग करने" का समय आ गया है। "यह 2026 है, बस Postgres का उपयोग करें | टाइगर डेटा" शीर्षक वाले लेख में सुझाव दिया गया है कि AI युग में विशेषीकृत डेटाबेस हमेशा आवश्यक नहीं हो सकते हैं, और उनका उपयोग करने की छिपी लागतें बढ़ सकती हैं। लेखक, राजा राव DV ने आधुनिक Postgres स्टैक पर प्रकाश डाला और एक्सटेंशन जोड़ने के लिए एक त्वरित शुरुआत गाइड प्रदान किया।
एक अलग विकास में, एक GitHub रिपॉजिटरी ने LinkedIn से संबंधित एक संभावित गोपनीयता चिंता पर प्रकाश डाला। "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting" शीर्षक वाली रिपॉजिटरी से पता चला कि LinkedIn चुपचाप प्रत्येक पृष्ठ लोड पर 2,953 Chrome एक्सटेंशन की जांच करता है। रिपॉजिटरी इन एक्सटेंशन की एक सूची, उनके नामों और Chrome वेब स्टोर लिंक के साथ प्रदान करती है। यह खोज उपयोगकर्ता गोपनीयता और LinkedIn द्वारा ब्राउज़र एक्सटेंशन की निगरानी की सीमा के बारे में सवाल उठाती है।
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