OpenAI और Anthropic ने इस सप्ताह उन्नत मॉडलों, क्रमशः GPT-5.3-Codex और Claude Opus 4.6 की एक साथ घोषणाओं के साथ AI कोडिंग युद्धों को प्रज्वलित किया, जिससे उद्यम सॉफ्टवेयर विकास बाजार पर कब्जा करने के लिए एक उच्च-दांव वाली लड़ाई का मंच तैयार हो गया। VentureBeat के अनुसार, ये रिलीज़, एक-दूसरे के साथ मेल खाने के लिए निर्धारित हैं, ऐसे समय में आई हैं जब दोनों AI दिग्गज प्रतिस्पर्धी सुपर बाउल विज्ञापन भी तैयार कर रहे हैं।
OpenAI के GPT-5.3-Codex, जिसे कंपनी द्वारा आज तक का सबसे सक्षम कोडिंग एजेंट बताया गया है, बुधवार को जारी किया गया था। Ars Technica के अनुसार, नया संस्करण अपने पूर्ववर्ती, GPT-5.2-Codex, और GPT-5.2 को SWE-Bench Pro और Terminal-Bench 2.0 जैसे बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करता है। मॉडल कमांड लाइन, IDE एक्सटेंशन, वेब इंटरफेस और एक नए macOS डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से उपलब्ध है, हालांकि API एक्सेस अभी तक उपलब्ध नहीं है। Ars Technica ने बताया कि OpenAI ने मॉडल के इच्छित उपयोगों को उद्यम सॉफ्टवेयर विकास में देखे गए उपयोगों के समान बताया है, जैसे कि परिनियोजन का प्रबंधन और डिबगिंग।
Anthropic ने गुरुवार को Claude Opus 4.6 की रिलीज़ के साथ जवाब दिया, जो अपने प्रमुख AI मॉडल का एक बड़ा अपग्रेड है। कंपनी ने कहा कि Claude Opus 4.6 अधिक सावधानी से योजना बनाता है, लंबे समय तक स्वायत्त वर्कफ़्लो को बनाए रखता है, और OpenAI के GPT-5.2 सहित प्रतिस्पर्धियों को प्रमुख उद्यम बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करता है, VentureBeat ने बताया। VentureBeat के अनुसार, यह लॉन्च OpenAI द्वारा अपने स्वयं के Codex डेस्कटॉप एप्लिकेशन को जारी करने के ठीक तीन दिन बाद आया, जो Anthropic के Claude Code गति को सीधी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है।
AI उद्योग और वैश्विक सॉफ्टवेयर बाजारों के लिए एक अशांत सप्ताह के बीच दोहरी घोषणाएँ हुईं। VentureBeat ने उल्लेख किया कि निवेशकों ने सॉफ्टवेयर और सेवाओं के शेयरों में $285 बिलियन की गिरावट को आंशिक रूप से इस डर के लिए जिम्मेदार ठहराया कि Anthropic के AI उपकरण स्थापित उद्यम सॉफ्टवेयर व्यवसायों को बाधित कर सकते हैं। VentureBeat ने बताया कि दोनों कंपनियों के अधिकारियों ने व्यावसायिक मॉडल, पहुंच और कॉर्पोरेट नैतिकता पर सार्वजनिक रूप से कटाक्ष भी किए हैं।
प्रतियोगिता मॉडल रिलीज़ से परे फैली हुई है। दोनों कंपनियां रविवार को प्रतिस्पर्धी सुपर बाउल विज्ञापन प्रसारित करने के लिए तैयार हैं, जिससे प्रतिद्वंद्विता और बढ़ रही है। उद्यम सॉफ्टवेयर विकास बाजार में यह आक्रामक धक्का कोडिंग में AI के बढ़ते महत्व और इन मॉडलों की उद्योग को बदलने की क्षमता को उजागर करता है।
इस बीच, स्टैनफोर्ड, Nvidia और Together AI के शोधकर्ताओं ने Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) नामक एक नई तकनीक विकसित की है जो एक महत्वपूर्ण GPU कर्नेल को अनुकूलित कर सकती है ताकि वह मानव विशेषज्ञों द्वारा लिखे गए पिछले अत्याधुनिक समाधानों की तुलना में दोगुनी तेजी से चल सके, VentureBeat के अनुसार। यह तकनीक मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने और हाथ में समस्या के लिए अपने भार को अपडेट करने की अनुमति देती है।
एक अलग विकास में, 29 जनवरी को प्रकाशित CrowdStrike Intelligence की एक रिपोर्ट में पहचान और एक्सेस प्रबंधन (IAM) पिवट नामक एक नई हमला श्रृंखला का दस्तावेजीकरण किया गया। इस हमले में एक डेवलपर को एक कोडिंग मूल्यांकन के साथ एक प्रतीत होता है कि वैध LinkedIn संदेश प्राप्त होता है जिसके लिए एक दुर्भावनापूर्ण पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता होती है। VentureBeat के अनुसार, पैकेज तब क्लाउड क्रेडेंशियल्स को एक्सफ़िल्ट्रेट करता है, जिससे विरोधियों को मिनटों में क्लाउड वातावरण तक पहुंच मिल जाती है।
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