एआई की पहचान का संकट: चेहरा-पहचान विफल, C++ विकसित

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प्रवासियों की पहचान करने के लिए चेहरे की पहचान करने वाले ऐप मोबाइल फोर्टिफाई का उपयोग, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में तैनात है, विश्वसनीय रूप से व्यक्तियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, वायर्ड द्वारा समीक्षा किए गए रिकॉर्ड के अनुसार। गृह सुरक्षा विभाग ने 2025 के वसंत में संघीय अभियानों के दौरान अधिकारियों द्वारा रोके गए या हिरासत में लिए गए व्यक्तियों की पहचान को सत्यापित करने के लिए ऐप लॉन्च किया। यह रोलआउट विशेष रूप से राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा पदभार संभालने के पहले दिन हस्ताक्षरित एक कार्यकारी आदेश से जुड़ा था, जिसमें बिना दस्तावेज़ वाले प्रवासियों पर कार्रवाई करने का आह्वान किया गया था।

वायर्ड ने बताया कि मोबाइल फोर्टिफाई की तैनाती व्यक्तिगत गोपनीयता को प्रभावित करने वाली तकनीकों को आमतौर पर दी जाने वाली जांच के बिना हुई। ऐप का उद्देश्य संघीय अभियानों के दौरान पहचान निर्धारित करना या सत्यापित करना था। यह पहल कार्यकारी आदेश में उल्लिखित आव्रजन प्रवर्तन में दक्षता बढ़ाने के व्यापक प्रयास के अनुरूप है।

तकनीकी दुनिया में, एआई समुदाय बड़े भाषा मॉडल की प्रगति पर बारीकी से नज़र रखता है। हर बार जब OpenAI, Google, या Anthropic एक नया मॉडल जारी करता है, तो समुदाय METR, एक AI अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था से अपडेट की उम्मीद करता है। METR का ग्राफ, जो पिछले साल मार्च में जारी होने के बाद से प्रभावशाली रहा है, सुझाव देता है कि एआई क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं। उदाहरण के लिए, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, Anthropic के Claude Opus 4.5 का नवीनतम संस्करण इस प्रवृत्ति से बेहतर प्रदर्शन कर चुका है।

इस बीच, टेक उद्योग विभिन्न प्रणालियों को एकीकृत करने के लिए संघर्ष करना जारी रखता है। कंपनियों ने बदलते व्यावसायिक मांगों को पूरा करने के लिए क्लाउड सेवाओं, मोबाइल ऐप्स और IoT सिस्टम को अपनाया है, जैसा कि MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया है। हालाँकि, इससे परस्पर जुड़े सिस्टम का एक जटिल जाल बन गया है, जिससे आईटी टीमों के लिए चुनौतियाँ पैदा हो गई हैं।

अन्य खबरों में, प्रोग्रामिंग भाषाओं के विकास के आसपास चर्चा जारी है। हैकर न्यूज़ पर साझा किया गया एक दृष्टिकोण बताता है कि C अब प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है। तर्क C ABIs से संबंधित मुद्दों और डेवलपर्स के लिए उनके द्वारा पेश की जाने वाली चुनौतियों पर केंद्रित है।