अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) ने तीन वर्षों में अपनी सबसे मजबूत तिमाही वृद्धि दर्ज की है, गुरुवार को हुई घोषणा के अनुसार, 2025 की चौथी तिमाही में राजस्व $35.6 बिलियन तक पहुंच गया। यह क्लाउड सेवा के लिए 24% की साल-दर-साल वृद्धि और 13 तिमाहियों में इसकी सबसे बड़ी वृद्धि दर है। कंपनी का वार्षिक राजस्व रन रेट अब $142 बिलियन है।
यह खबर ऐसे समय में आई है जब तकनीकी उद्योग महत्वपूर्ण बदलावों का अनुभव कर रहा है, जिसमें AI से संबंधित निवेश और विकास में उछाल शामिल है। Reddit ने घोषणा की कि उसका AI-संचालित सर्च इंजन उसके व्यवसाय के लिए एक बड़ा अवसर हो सकता है, जो संभावित रूप से उसके लाभ को प्रभावित कर सकता है। कंपनी की चौथी तिमाही की आय कॉल के दौरान, Reddit ने पारंपरिक और AI खोज को मिलाने की योजनाओं का संकेत दिया, यह देखते हुए कि बाजार में भारी क्षमता है, भले ही खोज फ़ंक्शन अभी तक मुद्रीकृत नहीं हुआ है। Reddit के CEO स्टीव हफमैन ने कहा, "एक प्रकार की क्वेरी है जिसमें, मुझे लगता है, हम विशेष रूप से अच्छे हैं, मैं तर्क दूंगा, इंटरनेट पर सबसे अच्छे हैं, जो ऐसे प्रश्न हैं जिनके कोई उत्तर नहीं हैं, जहाँ उत्तर वास्तव में बहुत से लोगों के कई दृष्टिकोण हैं।"
साथ ही, AI का उदय तकनीकी परिदृश्य के अन्य क्षेत्रों को प्रभावित कर रहा है। सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप Sapiom, जिसे पिछली गर्मियों में लॉन्च किया गया था, गैर-तकनीकी रचनाकारों को SMS, ईमेल और भुगतान प्रसंस्करण जैसी बाहरी तकनीकी सेवाओं के साथ अपने एप्लिकेशन को जोड़ने में मदद करने के लिए वित्तीय उपकरण विकसित कर रहा है। इलान ज़र्बीब, जिन्होंने पहले Shopify के भुगतान के इंजीनियरिंग निदेशक के रूप में काम किया था, गैर-तकनीकी रचनाकारों के लिए बैक-एंड इंफ्रास्ट्रक्चर की परेशानियों को खत्म करने के लिए एक समाधान बना रहे हैं।
AI क्षेत्र में तेजी से वृद्धि के कारण वित्तीय मेट्रिक्स पर भी ध्यान केंद्रित किया गया है। Andreessen Horowitz की जनरल पार्टनर जेनिफर ली ने TechCrunch के इक्विटी पॉडकास्ट पर बोलते हुए वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) के जुनून के खिलाफ चेतावनी दी। ली ने कहा, "सभी ARR समान नहीं बनाए जाते हैं, और न ही सभी विकास समान होते हैं," स्टार्टअप के मूल्यांकन के लिए अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
तकनीकी उद्योग का प्रभाव डिजिटल क्षेत्र से परे तक फैला हुआ है। TechCrunch के एक लेख में उल्लेख किया गया है कि प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से AI और मशीन लर्निंग का प्रभाव व्यापक है। लेख में कहा गया है, "सॉफ्टवेयर, विशेष रूप से मशीन लर्निंग और AI, उन्नत विनिर्माण के साथ मिलकर, प्रौद्योगिकी को सड़कों के कोनों, स्कूलों, कार्यालयों, कारखानों और यहां तक कि खेतों तक पहुंचा रहा है।" लेख में तकनीकी नेताओं की संपत्ति और राजनीतिक प्रभाव का भी उल्लेख किया गया है, जिसमें दुनिया के शीर्ष 10 सबसे अमीर लोगों में से सात सीधे तौर पर तकनीक से जुड़े हैं।
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