AI कोडिंग में उछाल, लेकिन साइबर सुरक्षा जोखिम भी बढ़े

फॉर्च्यून की एक रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI का नवीनतम AI मॉडल, GPT-5.3-Codex, कोडिंग क्षमताओं में महत्वपूर्ण प्रगति दर्शाता है, जो संभावित रूप से सॉफ्टवेयर विकास को नया आकार दे सकता है, लेकिन साथ ही अभूतपूर्व साइबर सुरक्षा जोखिमों को भी बढ़ाता है। यह मॉडल, जिसे OpenAI सख्त नियंत्रणों और विलंबित डेवलपर एक्सेस के साथ रोल आउट कर रहा है, कोडिंग बेंचमार्क पर प्रतिद्वंद्वी सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो AI-संचालित कोडिंग दौड़ में एक संभावित बढ़त का संकेत देता है। हालाँकि, यह प्रगति इसकी उन्नत क्षमताओं से उत्पन्न सुरक्षा खतरों को कम करने की चुनौती के साथ आती है।

फॉर्च्यून द्वारा उजागर किए गए अनुसार, कोड लिखने, परीक्षण करने और उसके बारे में तर्क करने में नए मॉडल की प्रभावशीलता गंभीर साइबर सुरक्षा चिंताएँ भी प्रस्तुत करती है। यह विकास तकनीकी उन्नति और मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता के बीच जटिल अंतर्संबंध को रेखांकित करता है।

साथ ही, डिजिटल परिदृश्य को अन्य महत्वपूर्ण खतरों का सामना करना पड़ रहा है। हाल ही में VentureBeat के एक लेख में "पहचान और एक्सेस प्रबंधन (IAM) पिवट" अटैक चेन का विवरण दिया गया है, जहाँ एक डेवलपर को एक भर्तीकर्ता से एक प्रतीत होता वैध LinkedIn संदेश प्राप्त होता है, जो अनजाने में एक दुर्भावनापूर्ण पैकेज स्थापित कर सकता है। यह पैकेज तब क्लाउड क्रेडेंशियल्स को निकालता है, जिससे विरोधियों को मिनटों में क्लाउड वातावरण तक पहुंच मिल जाती है। यह हमला इस बात पर एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है कि उद्यम पहचान-आधारित हमलों की निगरानी कैसे करते हैं।

चिंताओं को बढ़ाते हुए, Hacker News की एक पोस्ट से पता चला कि Taboola द्वारा Apple News पर दिखाए जाने वाले विज्ञापन तेजी से घोटाले के रूप में देखे जा रहे हैं। लेखक ने विज्ञापनों की पुनरावृत्ति और खराब गुणवत्ता पर ध्यान दिया, जिसके कारण प्लेटफ़ॉर्म पर अविश्वास पैदा हुआ है।

ऑनलाइन गोपनीयता के क्षेत्र में, NordProtect डेटा लीक से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए सेवाएं प्रदान करता है, जैसा कि Wired द्वारा रिपोर्ट किया गया है। जबकि सेवा के लिए साइन अप करना आसान है और सभी बंडल सेवाओं का उपयोग करते समय अच्छा मूल्य प्रदान करता है, व्यवहार में सेवा की प्रभावशीलता का पता लगाना मुश्किल है।

इसके अलावा, AI समुदाय AI क्षमताओं के विकास की बारीकी से निगरानी कर रहा है। MIT Technology Review के अनुसार, AI समुदाय बड़े भाषा मॉडल की प्रगति को बारीकी से देखता है। एक AI अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था द्वारा बनाए रखा गया METR ग्राफ, AI विमर्श में एक प्रमुख भूमिका निभा रहा है, जो बताता है कि कुछ AI क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं।