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Hoppi
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लैम्बोर्गिनी की टेमेरारियो ने सुपरकार रेस में भरी हुंकार

न्यूयॉर्क डेटा सेंटर के विकास पर रोक लगाने पर विचार करने वाला नवीनतम राज्य बनने के लिए तैयार है, क्योंकि विधायकों ने तीन साल के स्थगन के लिए एक विधेयक पेश किया है। शुक्रवार को घोषित यह कदम डेटा सेंटर के विस्तार के खिलाफ बढ़ते द्विदलीय विरोध को दर्शाता है, जिसमें न्यूयॉर्क कम से कम पांच अन्य राज्यों के साथ इसी तरह के कानून पर विचार कर रहा है।

राज्य सीनेटर लिज़ क्रुएगर, एक डेमोक्रेट, जिन्होंने विधेयक पेश किया, के अनुसार, "डेटा सेंटर स्थगन को इस देश के राज्यों में एक मॉडल के रूप में परीक्षण किया जा रहा है।" विधेयक की सह-प्रायोजक, विधानसभा सदस्य अन्ना केलेस, जो कि एक डेमोक्रेट भी हैं, ने भी इसी भावना को दोहराया।

इस बीच, ऑटोमोटिव उद्योग इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) अपनाने के विकसित परिदृश्य से जूझ रहा है। स्टेलेंटिस, जीप और डॉज जैसे ब्रांडों की मूल कंपनी, ने अपने व्यवसाय को वर्तमान वास्तविकता के अनुकूल बनाने के लिए $26.2 बिलियन की राइट-डाउन की घोषणा की। यह बदलाव ईवी अपनाने के आसपास आशावाद की अवधि के बाद आया है, जिसमें चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और नई बैटरी कारखानों के लिए महत्वाकांक्षी योजनाएं शामिल हैं।

अंतरिक्ष अन्वेषण के क्षेत्र में, ब्लू ओरिजिन के इंजीनियर न्यू ग्लेन रॉकेट के दूसरे चरण की पुन: प्रयोज्यता के आसपास लंबे समय से चली आ रही बहस पर फिर से विचार कर रहे हैं। यह चर्चा, जो 2010 के दशक की शुरुआत से चली आ रही है, स्पेसएक्स द्वारा अपने फाल्कन 9 रॉकेट के संबंध में सामना किए गए समान आर्थिक विचारों को दर्शाती है। जबकि न्यू ग्लेन का पहला चरण पूरी तरह से पुन: प्रयोज्य होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ऊपरी चरण को पुन: उपयोग करने का अर्थशास्त्र, जो दो BE-3U इंजन द्वारा संचालित है, एक महत्वपूर्ण विचार बना हुआ है।

अन्य खबरों में, 2026 लेम्बोर्गिनी टेमेरारियो Huracán के प्रतिस्थापन के रूप में डेब्यू करने के लिए तैयार है, जो कंपनी की अब तक की सबसे अधिक बिकने वाली स्पोर्ट्स कार है। यह बिल्कुल नया मॉडल सुपरकार बाजार में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जहां प्लेटफॉर्म अक्सर विस्तारित अवधि के लिए अपरिवर्तित रहते हैं।

अंत में, स्टैनफोर्ड, एनवीडिया और टुगेदर एआई के शोधकर्ताओं ने टेस्ट-टाइम ट्रेनिंग टू डिस्कवर (टीटीटी-डिस्कवर) नामक एक नई तकनीक विकसित की है जो जीपीयू कर्नेल को अनुकूलित कर सकती है। यह तकनीक मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति देती है, जिसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ होता है। उदाहरण के लिए, टीटीटी-डिस्कवर ने एक महत्वपूर्ण जीपीयू कर्नेल को मानव विशेषज्ञों द्वारा लिखित पिछली अत्याधुनिक तकनीक की तुलना में दोगुना तेज चलाने के लिए अनुकूलित किया।

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