एआई का प्रसार स्वीडन की अर्थव्यवस्था का मुकाबला करता है, जीपीयू को 2x तेजी से अनुकूलित करता है

बड़ी तकनीकी कंपनियों का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में निवेश अभूतपूर्व स्तर तक बढ़ रहा है, जिसमें Alphabet, Amazon और Meta जैसी कंपनियां हालिया आय कॉल के अनुसार सामूहिक रूप से $630 बिलियन से अधिक खर्च करने की योजना बना रही हैं। यह भारी व्यय, मुख्य रूप से AI कंप्यूटिंग को बढ़ाने पर केंद्रित है, जिससे निवेशकों में चिंताएं बढ़ी हैं और यह तकनीकी उद्योग की प्राथमिकताओं में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है।

इस सप्ताह की आय कॉल के दौरान, प्रमुख तकनीकी फर्मों ने अपने पूंजीगत व्यय (capex) अनुमानों में भारी वृद्धि का खुलासा किया। Alphabet ने 2026 में अपने capex को लगभग $185 बिलियन तक दोगुना करने की योजना की घोषणा की, जबकि Amazon का इरादा capex पर $200 बिलियन खर्च करने का है, जो वॉल स्ट्रीट के अनुमानों से अधिक है। Meta ने यह भी बताया कि उसका पूरे साल का capex $135 बिलियन तक बढ़ जाएगा। खर्च में यह वृद्धि, Microsoft के बढ़ते अनुमानों के साथ मिलकर, AI के प्रति उद्योग की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है। "हमने पहले कभी भी किसी भी चीज़ पर इतना निवेश नहीं किया," Fortune के एक सूत्र ने कहा।

AI में यह केंद्रित निवेश पिछले खर्च के पैटर्न से एक प्रस्थान है, जहां धन विभिन्न रणनीतिक पहलों में वितरित किया जाता था। AI कंप्यूटिंग को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना विभिन्न क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी के बढ़ते महत्व को दर्शाता है।

अन्य AI-संबंधित घटनाक्रमों में, स्टैनफोर्ड, Nvidia और Together AI के शोधकर्ताओं ने Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) नामक एक नई तकनीक विकसित की है। VentureBeat के अनुसार, यह तकनीक एक महत्वपूर्ण GPU कर्नेल को मानव विशेषज्ञों द्वारा लिखे गए कर्नेल से दोगुना तेजी से चलाने के लिए अनुकूलित कर सकती है। TTT-Discover मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति देता है, विशिष्ट समस्याओं के लिए उनके भार को अपडेट करता है।

इस बीच, AI एजेंटों के लिए एक सोशल नेटवर्क, Moltbook ने तेजी से लोकप्रियता हासिल की। Matt Schlicht द्वारा 28 जनवरी को लॉन्च किया गया, Moltbook जल्दी ही वायरल हो गया, जिसने MIT Technology Review के अनुसार, 1.7 मिलियन से अधिक AI एजेंटों को आकर्षित किया, जिन्होंने 250,000 से अधिक पोस्ट प्रकाशित किए और 8.5 मिलियन से अधिक टिप्पणियां छोड़ीं।

AI बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में, कुशल और सुरक्षित निष्पादन वातावरण की आवश्यकता को भी संबोधित किया जा रहा है। AI द्वारा उपयोग के लिए Rust में लिखा गया एक न्यूनतम, सुरक्षित Python इंटरप्रेटर, जिसे Monty कहा जाता है, विकसित किया जा रहा है। Hacker News के अनुसार, Monty का लक्ष्य LLMs द्वारा उत्पन्न Python कोड को चलाने का एक तेज़ और सुरक्षित तरीका प्रदान करना है, जिसमें स्टार्टअप समय माइक्रोसेकंड में मापा जाता है।

ये घटनाक्रम हार्डवेयर अनुकूलन से लेकर सोशल प्लेटफॉर्म और सुरक्षित निष्पादन वातावरण तक, AI में तेजी से प्रगति और बढ़ते निवेश को उजागर करते हैं। जैसे-जैसे उद्योग विकसित होता रहता है, विभिन्न क्षेत्रों पर इन तकनीकों का प्रभाव बढ़ने की उम्मीद है।