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एन्थ्रोपिक का क्लाउड एआई मॉडल, सोलह एजेंटों का एक साथ उपयोग करते हुए, सफलतापूर्वक शुरू से एक नया सी कंपाइलर बनाया, एक परियोजना जिसमें दो सप्ताह लगे और शोधकर्ता निकोलस कार्लिनी के एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, एपीआई शुल्क में लगभग $20,000 का खर्च आया। यह प्रयोग जटिल कोडिंग कार्यों में एआई एजेंटों की बढ़ती क्षमताओं को उजागर करता है, क्योंकि एजेंटों ने न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ एक साझा कोडबेस पर काम किया।
यह परियोजना, जिसने क्लाउड ओपस 4.6 का उपयोग किया, एंथ्रोपिक के एआई कोडिंग प्रयोगों में प्रगति को दर्शाती है, एंथ्रोपिक और ओपनएआई दोनों से मल्टी-एजेंट टूल की ओर एक धक्का के बीच। एआई एजेंटों ने कथित तौर पर 10,000-पंक्ति कंपाइलर का उत्पादन किया।
अन्य खबरों में, रॉबर्टो कार्लोस मुनोज़-गुआटेमाला के बचाव पक्ष के वकील, जिन्हें आईसीई अधिकारी जोनाथन रॉस पर हमला करने का दोषी ठहराया गया है, रेनी निकोल गुड की हत्या से संबंधित जांच फ़ाइलों तक पहुंच की मांग कर रहे हैं। वकील रॉस, आईसीई एजेंट जिसने 7 जनवरी को मिनियापोलिस में एक लक्षित ऑपरेशन के दौरान गुड को गोली मारकर हत्या कर दी थी, से संबंधित प्रशिक्षण रिकॉर्ड और जांच फ़ाइलों का अनुरोध कर रहे हैं, जैसा कि वायर्ड द्वारा रिपोर्ट किया गया है। मुनोज़-गुआटेमाला के वकीलों ने अमेरिकी जिला न्यायालय में एक परीक्षण के बाद का प्रस्ताव दायर किया।
इस बीच, एक नई हमला श्रृंखला सामने आ रही है जो विरोधियों को मिनटों में क्लाउड वातावरण तक पहुंच प्राप्त करने की अनुमति देती है, जैसा कि वेंचरबीट द्वारा विस्तृत किया गया है। हमला, जिसे पहचान और एक्सेस मैनेजमेंट (IAM) पिवट के रूप में जाना जाता है, एक भर्तीकर्ता से एक प्रतीत होता है वैध लिंक्डइन संदेश से शुरू होता है। फिर डेवलपर को एक दुर्भावनापूर्ण पैकेज स्थापित करने के लिए धोखा दिया जाता है जो क्लाउड क्रेडेंशियल, जिसमें GitHub व्यक्तिगत एक्सेस टोकन और AWS API कुंजियाँ शामिल हैं, को निकालता है। 29 जनवरी को प्रकाशित क्राउडस्ट्राइक इंटेलिजेंस रिसर्च में बताया गया है कि विरोधी इस भेद्यता का शोषण कैसे कर रहे हैं।
एआई अनुकूलन के क्षेत्र में, स्टैनफोर्ड, एनवीडिया और टुगेदर एआई के शोधकर्ताओं ने टेस्ट-टाइम ट्रेनिंग टू डिस्कवर (TTT-Discover) नामक एक नई तकनीक विकसित की है। यह तकनीक मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति देती है, विशिष्ट समस्या के लिए अपने भार को अपडेट करती है। वेंचरबीट के अनुसार, शोधकर्ताओं ने इस विधि का उपयोग एक महत्वपूर्ण GPU कर्नेल को अनुकूलित करने के लिए किया, जिससे मानव विशेषज्ञों द्वारा लिखे गए पिछले अत्याधुनिक प्रदर्शन की तुलना में दोगुना तेज़ प्रदर्शन प्राप्त हुआ।
अंत में, वाल्व ने घोषणा की कि रैम और स्टोरेज जैसे बढ़ते घटक लागत, उन्हें अपने आगामी स्टीम मशीन की कीमत और शिपिंग शेड्यूल पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रहे हैं। आर्ज़ टेक्निक के अनुसार, विश्लेषक इस बात पर विभाजित हैं कि वाल्व इन बढ़ी हुई लागतों में से कितना उपभोक्ताओं को देगा। इन परिवर्तनों का सटीक रूप वर्तमान में अज्ञात है।
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