इस सप्ताह कई समाचार कहानियाँ सामने आईं, जिनमें साइबर सुरक्षा खतरों से लेकर सोशल मीडिया विवाद और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दुरुपयोग तक शामिल थे। प्रमुख घटनाक्रमों में पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा एक नस्लवादी सोशल मीडिया पोस्ट को हटाना, क्रिप्टोकरेंसी पैकेजों में दुर्भावनापूर्ण कोड की खोज, और एआई-जनित फ़ाइलिंग के लिए एक वकील पर न्यायाधीश का प्रतिबंध शामिल था।
एपिक गेम्स ने पुष्टि की कि लोकप्रिय गेम फोर्टनाइट पर जेफरी एपस्टीन से जुड़ा एक खाता एक धोखा था। द वर्ज के अनुसार, डेवलपर ने कहा कि एक खिलाड़ी ने अपना उपयोगकर्ता नाम "littlestjeff1" में बदल दिया था, जब यह उपनाम एपस्टीन फ़ाइलों में दिखाई दिया था।
एक अलग घटना में, पूर्व राष्ट्रपति बराक ओबामा और उनकी पत्नी, मिशेल ओबामा को प्राइमेट के रूप में दर्शाने वाली राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प की सोशल मीडिया पोस्ट को द्विदलीय आलोचना के बाद हटा दिया गया। फॉर्च्यून ने बताया कि पोस्ट, जिसका शुरू में व्हाइट हाउस ने बचाव किया था, बाद में एक कर्मचारी को जिम्मेदार ठहराया गया। पोस्ट को रिपब्लिकन और डेमोक्रेट दोनों से व्यापक प्रतिक्रिया के बाद हटा दिया गया, जिसमें नागरिक अधिकार नेता और अनुभवी रिपब्लिकन सीनेटर शामिल थे।
इस बीच, शोधकर्ताओं ने npm और PyPI रिपॉजिटरी में दुर्भावनापूर्ण पैकेज की खोज की, जिन्हें dYdX क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंज उपयोगकर्ताओं से वॉलेट क्रेडेंशियल चुराने के लिए डिज़ाइन किया गया था। Ars Technica ने बताया कि समझौता किए गए पैकेजों में ऐसा कोड था जो पूर्ण वॉलेट समझौते और अपरिवर्तनीय क्रिप्टोकरेंसी चोरी का कारण बन सकता है। हमले ने समझौता किए गए npm संस्करणों का उपयोग करने वाले सभी अनुप्रयोगों, जिनमें डेवलपर्स और अंतिम-उपयोगकर्ता शामिल थे, को प्रभावित किया।
एक कानूनी मामले में, एक न्यूयॉर्क संघीय न्यायाधीश ने फ़ाइलिंग तैयार करते समय एक वकील द्वारा एआई के बार-बार दुरुपयोग के कारण मामले को समाप्त करने का दुर्लभ कदम उठाया। Ars Technica ने कहा कि न्यायाधीश कैथरीन पोल्क फैला ने फैसला सुनाया कि असाधारण प्रतिबंध उचित हैं, जिसके बाद वकील स्टीवन फेल्डमैन ने बार-बार नकली उद्धरणों के साथ दस्तावेज जमा किए। फेल्डमैन की एक फ़ाइलिंग को उसके "स्पष्ट रूप से अलंकृत गद्य" के लिए नोट किया गया था।
अंत में, एंथ्रोपिक का नवीनतम एआई मॉडल, क्लाउड ओपस 4.6, सॉफ्टवेयर में सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने की क्षमता प्रदर्शित करता है। फॉर्च्यून के अनुसार, मॉडल ने ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी में 500 से अधिक पहले से अज्ञात शून्य-दिन कमजोरियों की पहचान की। एंथ्रोपिक ने कहा कि मॉडल ने बिना उन्हें खोजने के लिए स्पष्ट रूप से निर्देश दिए बिना, स्वयं ही मुद्दों का पता लगाया और उन्हें चिह्नित किया।
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