महत्वपूर्ण नियम:
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5. केवल अनुवाद लौटाएँ - कोई स्पष्टीकरण नहीं, कोई उपसर्ग नहीं, कोई उद्धरण नहीं
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एक न्यूयॉर्क संघीय न्यायाधीश ने इस सप्ताह एक वकील द्वारा फ़ाइलिंग तैयार करने में AI के बार-बार दुरुपयोग के कारण एक मामले को समाप्त करने का दुर्लभ कदम उठाया, जबकि साथ ही, OpenAI और Anthropic द्वारा प्रतिस्पर्धी मॉडल लॉन्च करने और सुपर बाउल विज्ञापनों की तैयारी के साथ AI कोडिंग युद्ध तेज हो गए। इसके अतिरिक्त, npm और PyPI रिपॉजिटरी पर दुर्भावनापूर्ण पैकेज वॉलेट क्रेडेंशियल चुराते पाए गए, और शोधकर्ताओं ने GPU कर्नेल को अनुकूलित करने के लिए एक नई तकनीक विकसित की।
आर्स टेक्नीका के अनुसार, जिला न्यायाधीश कैथरीन पोल्क फैला ने वकील स्टीवन फेल्डमैन के खिलाफ असाधारण प्रतिबंधों को उचित ठहराया, जिन्होंने बार-बार नकली उद्धरण और "स्पष्ट रूप से अलंकृत गद्य" वाली फाइलिंग जमा की। न्यायाधीश का निर्णय कानूनी संदर्भों में AI के दुरुपयोग के बारे में बढ़ती चिंताओं को उजागर करता है।
तकनीकी दुनिया में, AI दिग्गजों OpenAI और Anthropic के बीच प्रतिस्पर्धा तेज हो गई। OpenAI ने GPT-5.3-Codex जारी किया, जो आज तक का इसका सबसे सक्षम कोडिंग एजेंट है, जो Anthropic के अपग्रेड किए गए Claude Opus 4.6 के अनावरण के साथ मेल खाता है। वेंचरबीट की रिपोर्ट के अनुसार, इस सिंक्रनाइज़ लॉन्च ने "AI कोडिंग युद्ध" की शुरुआत को चिह्नित किया, जो उद्यम सॉफ्टवेयर विकास बाजार पर कब्जा करने की लड़ाई है। कंपनियां प्रतिस्पर्धी सुपर बाउल विज्ञापन भी प्रसारित करने के लिए तैयार हैं।
इस बीच, सुरक्षा शोधकर्ताओं ने npm और PyPI रिपॉजिटरी पर दुर्भावनापूर्ण पैकेज की खोज की, जिन्होंने dYdX डेवलपर्स और बैकएंड सिस्टम से वॉलेट क्रेडेंशियल चुराए, और कुछ मामलों में, बैकडोर डिवाइस, आर्स टेक्नीका ने रिपोर्ट किया। समझौता किए गए पैकेजों ने उनका उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों को जोखिम में डाल दिया, जिससे संभावित रूप से वॉलेट से पूरी तरह समझौता हो सकता है और क्रिप्टोकरेंसी की अपरिवर्तनीय चोरी हो सकती है।
एक अन्य घटना में स्टैनफोर्ड, Nvidia, और Together AI के शोधकर्ताओं शामिल थे, जिन्होंने टेस्ट-टाइम ट्रेनिंग टू डिस्कवर (TTT-Discover) नामक एक नई तकनीक विकसित की। यह तकनीक एक मॉडल को अनुमान प्रक्रिया के दौरान प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति देती है, जो विशिष्ट समस्या के लिए अपने भार को अपडेट करती है। वेंचरबीट के अनुसार, उन्होंने एक महत्वपूर्ण GPU कर्नेल को सफलतापूर्वक अनुकूलित किया ताकि वह मानव विशेषज्ञों द्वारा लिखे गए पिछले अत्याधुनिक कर्नेल से दोगुना तेजी से चल सके।
एक अलग घटना में, एक डेवलपर को एक भर्तीकर्ता से LinkedIn संदेश मिला, जिसके कारण एक कोडिंग मूल्यांकन हुआ जिसमें एक पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता थी। इस पैकेज ने तब क्लाउड क्रेडेंशियल, जिसमें GitHub व्यक्तिगत एक्सेस टोकन और AWS API कुंजियाँ शामिल हैं, को निकाला, जिससे प्रतिद्वंद्वी को मिनटों के भीतर क्लाउड वातावरण तक पहुंच मिल गई, वेंचरबीट ने रिपोर्ट किया। यह हमला श्रृंखला पहचान और एक्सेस प्रबंधन (IAM) पिवट के रूप में जानी जा रही है, जो इस बात में एक मौलिक अंतर का प्रतिनिधित्व करती है कि उद्यम पहचान-आधारित हमलों की निगरानी कैसे करते हैं।
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