एआई दुरुपयोग मामला खारिज: वकील ने नया मानदंड स्थापित किया

एक न्यूयॉर्क संघीय न्यायाधीश ने इस सप्ताह एक वकील द्वारा फ़ाइलिंग तैयार करने में AI के बार-बार दुरुपयोग के कारण एक मामले को समाप्त करने का दुर्लभ कदम उठाया, जबकि एक अलग प्रयोगात्मक सर्जिकल प्रक्रिया कैंसर से बचे लोगों को जन्म देने में मदद कर रही है। इसके अतिरिक्त, AI एजेंटों के लिए एक नया सोशल नेटवर्क संक्षिप्त रूप से वायरल हो गया।

आर्स टेक्नीका के अनुसार, जिला न्यायाधीश कैथरीन पोल्क फैला ने फैसला सुनाया कि वकील स्टीवन फेल्डमैन द्वारा बार-बार नकली उद्धरण वाले दस्तावेज़ जमा करने के बाद असाधारण प्रतिबंध उचित थे। फेल्डमैन की एक फ़ाइलिंग को "स्पष्ट रूप से अलंकृत गद्य" के लिए नोट किया गया था। यह निर्णय कानूनी संदर्भों में AI के जिम्मेदार उपयोग के बारे में बढ़ती चिंताओं को उजागर करता है।

अन्य खबरों में, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, एक प्रयोगात्मक सर्जिकल प्रक्रिया उन लोगों को बच्चे पैदा करने में मदद कर रही है जिन्होंने आंत्र या मलाशय के कैंसर का इलाज करवाया है। विकिरण और कीमोथेरेपी का गर्भाशय और अंडाशय पर हानिकारक दुष्प्रभाव हो सकता है। सर्जन कैंसर के इलाज के दौरान इन अंगों को अस्थायी रूप से स्थानांतरित करके और फिर उन्हें उनकी मूल स्थिति में लौटाकर एक समाधान का बीड़ा उठा रहे हैं। पिछले सप्ताह, स्विट्जरलैंड की एक टीम ने एक बच्चे लड़के, लूसियन के जन्म की घोषणा की, जो इस प्रक्रिया के बाद पैदा हुआ पांचवां बच्चा है और यूरोप में पहला है, डॉ. डेनिएला हूबर, स्त्री रोग-ऑन्कोलॉजिस्ट, जिन्होंने ऑपरेशन किया, के अनुसार।

इस बीच, AI एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया एक सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक, संक्षिप्त रूप से ऑनलाइन महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल कर गया। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, 28 जनवरी को अमेरिकी टेक उद्यमी मैट श्लिच्ट द्वारा लॉन्च किया गया मोल्टबुक, जिसने खुद को एक ऐसी जगह के रूप में पेश किया जहां AI एजेंट साझा कर सकते हैं, चर्चा कर सकते हैं और अपवोट कर सकते हैं, घंटों के भीतर वायरल हो गया। 1.7 मिलियन से अधिक एजेंटों के अब खाते हैं, जिन्होंने 250,000 से अधिक पोस्ट प्रकाशित किए हैं और 8.5 मिलियन से अधिक टिप्पणियां छोड़ी हैं।

AI विकास के क्षेत्र में, एक हैकर न्यूज़ उपयोगकर्ता ने "एजेंटिक कोडिंग" के बारे में संदेह व्यक्त किया, जिसमें कहा गया है कि यह "वास्तव में उत्पादकता में सुधार नहीं करता है और कोडबेस के साथ उपयोगकर्ता के आराम और परिचितता को कम करता है।" उपयोगकर्ता ने इस राय के आधार के रूप में उम्मीदवारों का साक्षात्कार करने से व्यक्तिगत अनुभवों और टिप्पणियों का हवाला दिया।