फ़रारी ने पिछले सप्ताह सैन फ़्रांसिस्को में अपनी पहली पूरी तरह से इलेक्ट्रिक वाहन के इंटीरियर का अनावरण किया, जिसे पूर्व एप्पल मुख्य डिज़ाइनर जॉनी इवे की रचनात्मक फर्म, लवफ़्रॉम द्वारा डिज़ाइन किया गया था, जबकि टोयोटा ने अपना खुद का कंसोल-ग्रेड गेम इंजन, फ़्लोराइट बनाने की घोषणा की। इस बीच, इस साल के सुपर बाउल में AI-जनरेटेड विज्ञापनों को व्यापक रूप से निराशाजनक माना गया, और मास्टरकार्ड धोखाधड़ी से निपटने के लिए परिष्कृत AI मॉडल का उपयोग कर रहा है।
आर्स टेक्नीका के अनुसार, "लुस" नाम से पुकारे जाने वाले फ़रारी EV के इंटीरियर का हालिया फ़रारी मॉडलों से बहुत कम समानता है, इसके बजाय 1950 और 60 के दशक से प्रेरणा ली गई है। सीईओ बेनेडेटो विग्ना के अनुसार, ट्रांसअमेरिका बिल्डिंग में हुआ अनावरण, इतालवी ऑटोमेकर के लिए एक नए युग का संकेत देता है। वायर्ड के अनुसार, जबकि बाहरी हिस्सा अभी भी गुप्त है, कांच और एल्यूमीनियम से युक्त इंटीरियर डिज़ाइन, एप्पल की रद्द की गई प्रोजेक्ट टाइटन कार के समान डिज़ाइन डीएनए का सुझाव देता है।
द वर्ज के अनुसार, टोयोटा का नया फ़्लोराइट इंजन, जो एम्बेडेड हार्डवेयर पर अच्छा प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, 3D ट्यूटोरियल, कार के आसपास के वातावरण का मानचित्रण करने और अधिक प्राकृतिक नियंत्रण प्रदान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। इंजन एक कंसोल-ग्रेड ग्राफिक्स इंजन है जो कार में चिप्स जैसे एम्बेडेड हार्डवेयर पर अच्छा प्रदर्शन कर सकता है।
अन्य तकनीकी समाचारों में, इस साल के सुपर बाउल में AI-जनरेटेड विज्ञापन प्रभावित करने में विफल रहे, कई आलोचकों ने उन्हें प्रेरणाहीन और अप्रभावी पाया। द वर्ज ने रिपोर्ट दी, "इनमें से एक भी विज्ञापन ने जेन AI पर दांव लगाना एक अच्छा विचार नहीं बनाया।" स्रोत के अनुसार, यह आयोजन AI-जनरेटेड विज्ञापनों से अतिसंतृप्त था, जो AI को उपयोगी या रोमांचक बनाने में विफल रहे।
अंत में, मास्टरकार्ड धोखाधड़ी से निपटने के लिए परिष्कृत AI मॉडल का उपयोग कर रहा है, जो सालाना लगभग 160 बिलियन लेनदेन को संसाधित करता है। वेंचरबीट के अनुसार, ये मॉडल व्यक्तिगत लेनदेन का विश्लेषण कर सकते हैं और मिलीसेकंड में संदिग्ध लोगों का पता लगा सकते हैं। मास्टरकार्ड के अनुसार, यह तकनीक मास्टरकार्ड के डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (DI प्रो) प्लेटफ़ॉर्म के केंद्र में है, जो प्रत्येक लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने पर केंद्रित है, जोहान गेर्बर, मास्टरकार्ड के अनुसार।
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