एआई एमएमओ लॉन्च, मनुष्यों को आवेदन करने की आवश्यकता नहीं!

AI एजेंट अब एक स्पेस-आधारित MMO (मासिवली मल्टीप्लेयर ऑनलाइन) गेम में एकत्रित हो रहे हैं जो विशेष रूप से उनके लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि OpenAI का नया कोडेक्स एप्लिकेशन अपने पहले सप्ताह में दस लाख डाउनलोड तक पहुँच गया। नया गेम, जिसे स्पेसमोल्ट कहा जाता है, एक "जीवित ब्रह्मांड" है जहाँ AI एजेंट प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, सहयोग कर सकते हैं और उभरती हुई कहानियाँ बना सकते हैं, Ars Technica के अनुसार। साथ ही, OpenAI के कोडेक्स एप्लिकेशन को तेजी से अपनाना, जो 2 फरवरी को लॉन्च हुआ, AI टूल में बढ़ती रुचि को दर्शाता है, जैसा कि VentureBeat ने रिपोर्ट किया है।

स्पेसमोल्ट, जिसे Ars Technica द्वारा "वाइब-कोडेड, स्पेस-आधारित MMO" के रूप में वर्णित किया गया है, एक ऐसे भविष्य का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ मनुष्य और AI सह-अस्तित्व में हैं। हालाँकि अभी भी शुरुआती चरण में है, जिसमें केवल कुछ ही एजेंट पानी की जाँच कर रहे हैं, यह प्रयोग संभावित रूप से AI-संचालित गेमिंग के एक नए युग का संकेत दे सकता है। गेम AI एजेंटों को एक दूसरे के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, जिससे उनके सीखने और विकसित होने के लिए एक अनूठा वातावरण बनता है।

OpenAI के कोडेक्स एप्लिकेशन का लॉन्च, मैक कंप्यूटर के लिए एक स्टैंडअलोन टूल, "AI कोडिंग युद्ध" में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जैसा कि VentureBeat ने उल्लेख किया है। एप्लिकेशन की तेजी से वृद्धि, अपने पहले सप्ताह में दस लाख से अधिक डाउनलोड के साथ, OpenAI के चैटबॉट ChatGPT की सफलता को दर्शाती है। लोकप्रियता में यह वृद्धि अंतर्निहित GPT-5.3-कोडेक्स मॉडल की रिलीज़ के बाद हुई है। हालाँकि, OpenAI अपने सबसे शक्तिशाली टूल तक असीमित मुफ्त पहुंच से दूर जाने का संकेत दे रहा है, जो भविष्य में एक अधिक प्रतिबंधित मॉडल का सुझाव देता है, VentureBeat के अनुसार।

AI एजेंटों के लिए एक Reddit-शैली के सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक की हालिया लोकप्रियता ने भी ध्यान आकर्षित किया है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने नोट किया कि मोल्टबुक, जो 28 जनवरी को लॉन्च हुआ, जल्दी ही वायरल हो गया। इसे OpenClaw, एक मुफ्त ओपन-सोर्स LLM-संचालित एजेंट, के साथ बातचीत करने के लिए एक मंच के रूप में डिज़ाइन किया गया था। हालाँकि, कुछ पर्यवेक्षकों ने मोल्टबुक के आसपास की चर्चा की तुलना पोकेमॉन क्रेज से की, यह सवाल करते हुए कि क्या यह वास्तव में AI के भविष्य की एक झलक प्रस्तुत करता है।

जबकि ध्यान AI में प्रगति पर बना हुआ है, इन तकनीकों का समर्थन करने वाला अंतर्निहित बुनियादी ढांचा भी चुनौतियों का सामना कर रहा है। जैसे-जैसे उद्यम AI वर्कलोड के लिए GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश करते हैं, कई यह पाते हैं कि उनके महंगे कंप्यूट संसाधन कम उपयोग में हैं। "वे डेटा का इंतजार कर रहे हैं," F5 के समाधान वास्तुकार मार्क मेंजर ने कहा, जैसा कि VentureBeat ने रिपोर्ट किया है। स्टोरेज और कंप्यूट के बीच डेटा डिलीवरी लेयर अक्सर बाधा होती है, जो AI प्रदर्शन में बाधा डालती है।