एनवीडिया, यूक्रेन और डिस्कॉर्ड सुर्खियों में छाए

यूक्रेनी राष्ट्रपति वलोडिमिर ज़ेलेंस्की ने घोषणा की कि संयुक्त राज्य अमेरिका ने यूक्रेन और रूस के बीच जारी युद्ध को समाप्त करने के लिए जून की समय सीमा निर्धारित की है, भले ही यूक्रेन को प्रभावित करने वाले $12 ट्रिलियन के आर्थिक सौदों पर चर्चा चल रही है, एनपीआर पॉलिटिक्स के अनुसार। अन्य खबरों में, एक वकालत समूह उन दस्तावेजों को एकत्र करने के लिए खोज की मांग कर रहा है जिन्हें वह कहता है कि संघीय संचार आयोग (FCC) ने गलत तरीके से निजी रखा है, जो सरकारी दक्षता विभाग (DOGE) से संबंधित हैं, जैसा कि द वर्ज द्वारा रिपोर्ट किया गया है।

युद्ध की समय सीमा के संबंध में घोषणा सप्ताहांत में हुई, जैसा कि ज़ेलेंस्की ने कहा। इस बीच, एक वकालत समूह की कानूनी कार्रवाई FCC की DOGE से संबंधित गतिविधियों के बारे में जानकारी उजागर करने की कोशिश कर रही है। समूह का पीछा द वर्ज के अनुसार, लगभग 2,000 पृष्ठों के दस्तावेजों से जुड़े एक साल लंबे प्रयास के बाद हुआ।

तकनीकी क्षेत्र में, Discord को सभी उपयोगकर्ताओं को वयस्क सामग्री तक पहुंचने के लिए अनिवार्य आयु सत्यापन की घोषणा करने के बाद कड़ी प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ रहा है। प्लेटफ़ॉर्म AI तकनीक का उपयोग करके आयु जांच लागू करने की योजना बना रहा है जो चेहरे की संरचनाओं का विश्लेषण करता है या सेल्फी की तुलना सरकारी आईडी से करता है, जैसा कि Ars Technica द्वारा विस्तृत किया गया है। Discord ने इस बात पर जोर दिया कि सेल्फी डेटा उपयोगकर्ताओं के उपकरणों पर रहेगा और आयु अनुमान के बाद तुरंत हटा दिया जाएगा। वैश्विक रोलआउट मार्च की शुरुआत में शुरू होने वाला है।

तकनीक के क्षेत्र में भी, Nvidia ने DreamDojo जारी किया है, जो एक AI सिस्टम है जिसे रोबोटों को हजारों घंटों के मानव वीडियो देखकर भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करना सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, वेंचरबीट ने रिपोर्ट किया। UC बर्कले, स्टैनफोर्ड और ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के सहयोगियों से जुड़े शोध में, टीम ने "अपनी तरह का पहला रोबोट वर्ल्ड मॉडल" पेश किया है जो पोस्ट-ट्रेनिंग के बाद विविध वस्तुओं और वातावरणों के लिए मजबूत सामान्यीकरण का प्रदर्शन करता है।"

इसके अतिरिक्त, AI का प्रदर्शन भंडारण और गणना के बीच डेटा डिलीवरी परत पर तेजी से निर्भर है, वेंचरबीट के अनुसार। F5 में समाधान वास्तुकार मार्क मिंगर ने कहा कि "वे डेटा का इंतजार कर रहे हैं," AI बुनियादी ढांचे में अक्सर अनदेखे अड़चन पर प्रकाश डालते हुए। जैसे-जैसे उद्यम GPU बुनियादी ढांचे में भारी निवेश करते हैं, डेटा डिलीवरी परत AI वर्कलोड दक्षता को अधिकतम करने में एक महत्वपूर्ण कारक बन रही है।