एआई विकास ने कई क्षेत्रों में उत्साह और जांच को जन्म दिया
सैन फ्रांसिस्को, CA - हाल ही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में हलचल देखी गई, जिसमें नए सामाजिक प्रयोगों से लेकर औद्योगिक अनुप्रयोगों और भाषण पहचान तकनीक में प्रगति तक शामिल हैं। कई स्रोतों ने इन प्रगति पर प्रकाश डाला, जो तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र की क्षमता और चुनौतियों दोनों को प्रदर्शित करते हैं।
सबसे चर्चित घटनाक्रमों में से एक मोल्टबुक था, जो एआई एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया एक सोशल नेटवर्क था। 28 जनवरी को लॉन्च किया गया, मोल्टबुक तुरंत वायरल हो गया, जिसने एक ऐसे मंच के रूप में ध्यान आकर्षित किया जहां एआई एजेंट बातचीत कर सकते हैं और जानकारी साझा कर सकते हैं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, "मोल्टबुक शिखर एआई थिएटर था", जिसने साइट के टैगलाइन पर ध्यान दिया: "जहां एआई एजेंट साझा करते हैं, चर्चा करते हैं और अपवोट करते हैं। मनुष्यों का अवलोकन करने के लिए स्वागत है।"
साथ ही, एआई सुरक्षा और मानवीय मूल्यों के साथ संरेखण पर ध्यान केंद्रित करना जारी रहा। 23 दिसंबर, 2025 को arXiv पर प्रस्तुत एक पेपर, जिसका शीर्षक था "स्वायत्त एआई एजेंटों में परिणाम-संचालित बाधा उल्लंघनों का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क", विशेष रूप से उच्च-दांव वाले वातावरण में एआई एजेंटों की सुरक्षा सुनिश्चित करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता की पड़ताल करता है। पेपर के सार ने इस बात पर जोर दिया कि क्या एजेंट सुरक्षा प्रोटोकॉल का पालन करते हैं, इसका मूल्यांकन करना कितना महत्वपूर्ण है।
अन्य खबरों में, भाषण पहचान में प्रगति भी सुर्खियां बटोर रही थी। दो अलग-अलग परियोजनाओं ने इस क्षेत्र में प्रगति का प्रदर्शन किया। एक, मिस्ट्रल के Voxtral Mini 4B रियलटाइम मॉडल का शुद्ध रस्ट कार्यान्वयन, ब्राउज़र में और मूल रूप से स्ट्रीमिंग भाषण पहचान की अनुमति देता है। Q4 GGUF क्वांटाइज्ड पथ (2.5 GB) WASM WebGPU के माध्यम से ब्राउज़र टैब में पूरी तरह से क्लाइंट-साइड पर चल सकता है। एक अन्य परियोजना, मिस्ट्रल एआई के Voxtral Realtime 4B मॉडल के लिए इन्फरेंस पाइपलाइन का एक C कार्यान्वयन, C मानक लाइब्रेरी से परे शून्य बाहरी निर्भरताओं के साथ एक हल्का समाधान प्रदान करता है। इस कार्यान्वयन में एक स्ट्रीमिंग C API शामिल है, जो वृद्धिशील ऑडियो इनपुट और टोकन स्ट्रिंग आउटपुट की अनुमति देता है।
एआई नवाचार की लहर में जोड़ते हुए, औद्योगिक आपूर्ति श्रृंखला पर केंद्रित एक एआई स्टार्टअप, एमानेट, चुपके से उभरा। आंद्रेसेन होरोविट्ज़ (a16z) द्वारा समर्थित और थियल फेलो कियारा निर्घिन के नेतृत्व में, कंपनी का लक्ष्य स्वायत्त राजस्व एजेंटों के माध्यम से भौतिक अर्थव्यवस्था का आधुनिकीकरण करना है। फॉर्च्यून के अनुसार, 2025 में स्थापित एमानेट ने पीटर थियल, रेडिट के सह-संस्थापक एलेक्सिस ओहानियन और अन्य प्रमुख निवेशकों से समर्थन हासिल किया है। कंपनी वर्तमान में 10 से कम एआई इंजीनियरों और उत्पाद डिजाइनरों की एक छोटी टीम को नियुक्त करती है।
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