धोखाधड़ी का पता लगाने और भाषण पहचान में AI की प्रगति हालिया घटनाक्रमों द्वारा उजागर की गई
न्यूयॉर्क, NY - कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हालिया प्रगति विभिन्न क्षेत्रों में हलचल मचा रही है, धोखाधड़ी का पता लगाने से लेकर भाषण पहचान तक। वेंचरबीट के अनुसार, मास्टरकार्ड का प्रमुख धोखाधड़ी प्लेटफॉर्म, डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (DI प्रो), अब व्यक्तिगत लेनदेन का विश्लेषण कर सकता है और मिलीसेकंड में संदिग्ध गतिविधि की पहचान कर सकता है। साथ ही, ओपन-सोर्स परियोजनाएं सामने आ रही हैं जो वास्तविक समय में भाषण पहचान क्षमताएं प्रदान करती हैं।
मास्टरकार्ड का DI प्रो धोखाधड़ी वाले लेनदेन के बढ़ते पैमाने से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वेंचरबीट द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, कंपनी का नेटवर्क सालाना लगभग 160 बिलियन लेनदेन संसाधित करता है, व्यस्त समय के दौरान प्रति सेकंड 70,000 लेनदेन तक की चरम सीमा के साथ। मास्टरकार्ड के एक प्रतिनिधि, जोहान गेर्बर ने कहा कि प्लेटफॉर्म प्रत्येक लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने पर केंद्रित है।
भाषण पहचान के क्षेत्र में, कई परियोजनाएं गति पकड़ रही हैं। ऐसी ही एक परियोजना मिस्ट्रल के Voxtral Mini 4B रियलटाइम मॉडल का शुद्ध रस्ट कार्यान्वयन है, जो GitHub पर उपलब्ध है (स्रोत 3)। बर्न एमएल फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए, यह कार्यान्वयन मूल रूप से और ब्राउज़र में स्ट्रीमिंग भाषण पहचान की अनुमति देता है। Q4 GGUF क्वांटाइज्ड पाथ (2.5 GB) WASM और WebGPU के माध्यम से पूरी तरह से क्लाइंट-साइड में ब्राउज़र टैब में चल सकता है। एक अन्य परियोजना, जो GitHub पर भी है (स्रोत 4), मिस्ट्रल AI के Voxtral रियलटाइम 4B मॉडल के लिए इन्फरेंस पाइपलाइन का शुद्ध C कार्यान्वयन प्रदान करती है। इस कार्यान्वयन में C मानक लाइब्रेरी के अलावा शून्य बाहरी निर्भरताएं हैं।
ये घटनाक्रम AI सुरक्षा और संरेखण पर व्यापक चर्चाओं के बीच आते हैं। arXiv (स्रोत 2) को प्रस्तुत एक पेपर स्वायत्त AI एजेंटों में परिणाम-संचालित बाधा उल्लंघनों का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है। पेपर उच्च-दांव वाले वातावरण में AI एजेंटों की सुरक्षा और संरेखण सुनिश्चित करने पर केंद्रित है।
ये प्रगति AI के तेजी से विकास और दैनिक जीवन के विभिन्न पहलुओं पर इसके संभावित प्रभाव को उजागर करती है। वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित करने से लेकर भाषण पहचान के माध्यम से पहुंच में सुधार करने तक, AI उद्योगों को फिर से आकार देना जारी रखता है और नई संभावनाएं पैदा करता है।
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