AI प्रगति धोखाधड़ी और भाषण पहचान चुनौतियों से निपटती है
न्यूयॉर्क - 10 फरवरी, 2026 - कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोखाधड़ी का पता लगाने और भाषण पहचान दोनों में महत्वपूर्ण प्रगति कर रही है, नए मॉडल प्रभावशाली गति और दक्षता प्रदान करते हैं। मास्टरकार्ड का डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (डीआई प्रो) व्यक्तिगत लेनदेन का विश्लेषण करने और मिलीसेकंड में संदिग्ध गतिविधि की पहचान करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है, जबकि ओपन-सोर्स परियोजनाएं वास्तविक समय में भाषण-से-टेक्स्ट क्षमताओं को सक्षम कर रही हैं।
मास्टरकार्ड का डीआई प्रो, एक प्रमुख धोखाधड़ी प्लेटफॉर्म, वित्तीय धोखाधड़ी की बढ़ती जटिलता से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जोहान Gerber, मास्टरकार्ड के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने पर केंद्रित है। यह मास्टरकार्ड के संचालन के पैमाने को देखते हुए महत्वपूर्ण है, जो सालाना लगभग 160 बिलियन लेनदेन संसाधित करता है, जिसमें दिसंबर की छुट्टियों की भीड़ जैसे व्यस्त समय के दौरान प्रति सेकंड 70,000 लेनदेन का चरम होता है (VentureBeat)।
इसी समय, भाषण पहचान में प्रगति हो रही है। मिस्ट्रल AI का Voxtral Realtime 4B मॉडल विभिन्न रूपों में लागू किया जा रहा है। एक उदाहरण बर्न एमएल फ्रेमवर्क का उपयोग करके एक शुद्ध रस्ट कार्यान्वयन है, जिसे Voxtral Mini 4B Realtime कहा जाता है, जो WASM और WebGPU के माध्यम से ब्राउज़र टैब में क्लाइंट-साइड पर चल सकता है (Hacker News)। एक अन्य समान मॉडल के लिए अनुमान पाइपलाइन का एक C कार्यान्वयन है, जिसे antirez द्वारा विकसित किया गया है, जिसमें C मानक लाइब्रेरी के अलावा शून्य बाहरी निर्भरताएँ हैं (Hacker News)। यह C कार्यान्वयन एक स्ट्रीमिंग API प्रदान करता है, जो वृद्धिशील ऑडियो इनपुट और टोकन स्ट्रिंग आउटपुट की अनुमति देता है।
Voxtral Mini 4B Realtime मॉडल, जब Q4 GGUF क्वांटाइज्ड पाथ का उपयोग करता है, तो केवल 2.5 GB की आवश्यकता होती है और ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब कर सकता है। मूल CLI मॉडल वेट (9 GB) डाउनलोड कर सकता है और ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब कर सकता है। C कार्यान्वयन stdin से या सीधे माइक्रोफ़ोन से ऑडियो इनपुट की भी अनुमति देता है, जिससे ffmpeg के माध्यम से किसी भी प्रारूप को ट्रांसकोड और ट्रांसक्राइब करना आसान हो जाता है (Hacker News)।
ये विकास AI के चल रहे विकास को उजागर करते हैं, जिसमें वित्तीय सुरक्षा से लेकर सुलभ भाषण पहचान तक के अनुप्रयोग हैं। जबकि मास्टरकार्ड का डीआई प्रो धोखाधड़ी से बचाने पर केंद्रित है, Voxtral जैसी परियोजनाएं शक्तिशाली AI उपकरण प्रदान करने के लिए ओपन-सोर्स पहलों की क्षमता को प्रदर्शित करती हैं।
संबंधित समाचारों में, स्वायत्त AI एजेंटों में परिणाम-संचालित बाधा उल्लंघनों का मूल्यांकन करने पर शोध किया जा रहा है। इन एजेंटों की मानव मूल्यों के साथ सुरक्षा और संरेखण का आकलन करने के लिए एक बेंचमार्क विकसित किया जा रहा है, जो उच्च-दांव वाले वातावरण में AI सिस्टम तैनात होने पर एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है (Hacker News)।
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