एक वकालत समूह उन दस्तावेजों को एकत्र करने के लिए खोज की मांग कर रहा है जिन्हें वह कहता है कि FCC ने गलत तरीके से सरकार दक्षता विभाग (DOGE) के संबंध में निजी रखा है, जबकि Discord नई आयु सत्यापन उपायों पर प्रतिक्रिया का सामना कर रहा है, और Riot Games अपने नए फाइटिंग गेम, 2XKO पर कर्मचारियों की संख्या कम कर रहा है। ये घटनाक्रम AI बाजार में तेजी के साथ आते हैं, हाल ही में सॉफ्टवेयर स्टॉक में गिरावट के बावजूद, और विशेषज्ञ डेटा डिलीवरी को AI प्रदर्शन के लिए एक प्रमुख बाधा के रूप में उजागर करते हैं।
The Verge के अनुसार, वकालत समूह का मुकदमा FCC की DOGE से संबंधित कार्रवाइयों के बारे में जानकारी उजागर करने का लक्ष्य रखता है, समूह का दावा है कि एजेंसी ने दस्तावेजों को रोक दिया है। समूह एक वर्ष और लगभग 2,000 पृष्ठों के दस्तावेजों के बाद खोज की मांग कर रहा है।
इस बीच, Discord ने घोषणा की कि सभी उपयोगकर्ताओं को जल्द ही वयस्क सामग्री तक पहुंचने के लिए अपनी उम्र सत्यापित करने की आवश्यकता होगी, एक ऐसा कदम जिसने प्रतिक्रिया उत्पन्न की है। उपयोगकर्ताओं को वीडियो सेल्फी साझा करने या सरकारी आईडी अपलोड करने की आवश्यकता होगी, प्लेटफ़ॉर्म उम्र को सत्यापित करने के लिए AI तकनीक पर निर्भर करता है। Discord ने इस बात पर जोर दिया कि सेल्फी डेटा कभी भी उपयोगकर्ता के डिवाइस से बाहर नहीं जाएगा, और आयु अनुमान के बाद सेल्फी और आईडी डेटा दोनों को तुरंत हटा दिया जाएगा। Ars Technica के अनुसार, वैश्विक रोलआउट मार्च की शुरुआत में शुरू होने वाला है।
गेमिंग की दुनिया में, Riot Games अपने हाल ही में जारी फ्री-टू-प्ले फाइटिंग गेम, 2XKO पर काम करने वाली टीम को कम कर रहा है, जैसा कि कार्यकारी निर्माता टॉम कैनन के एक पोस्ट में बताया गया है, जैसा कि The Verge ने रिपोर्ट किया है। गेम, जो League of Legends ब्रह्मांड में सेट है, अक्टूबर में PC पर शुरुआती एक्सेस में लॉन्च हुआ और कुछ हफ़्ते पहले ही कंसोल पर आया।
AI बाजार एक प्रमुख कहानी बनी हुई है। पिछले सप्ताह सॉफ्टवेयर स्टॉक मार्केट कैपिटलाइजेशन में $2 ट्रिलियन की गिरावट के बावजूद, S&P 500 फ्यूचर्स इस सुबह ऊपर थे, Fortune के अनुसार। अधिकांश कंपनियों ने रिपोर्ट दी कि उन्होंने आम सहमति आय अनुमानों को पार कर लिया है, जिसके बाद व्यापारियों ने स्टॉक खरीदे। Dubravko Lakos-Bujas के अनुसार, सॉफ्टवेयर क्षेत्र में 30 से अधिक वर्षों में सबसे बड़ी गैर-मंदीकालीन 12 महीने की गिरावट आई है, जिससे S&P 500 में इसका भार 12.0 से 8.4 तक कम हो गया है।
हालांकि, AI की तेजी से वृद्धि चुनौतियों का सामना कर रही है। जैसे-जैसे उद्यम AI वर्कलोड के लिए GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर में अरबों डॉलर डाल रहे हैं, कई यह खोज रहे हैं कि उनके महंगे कंप्यूट संसाधन उम्मीद से कहीं अधिक निष्क्रिय बैठे हैं। VentureBeat के अनुसार, F5 में समाधान वास्तुकार मार्क मिंगर ने कहा, "जबकि लोग अपना ध्यान, उचित रूप से, GPU पर केंद्रित कर रहे हैं, क्योंकि वे बहुत महत्वपूर्ण निवेश हैं, वे शायद ही कभी सीमित कारक होते हैं।" "वे अधिक काम करने में सक्षम हैं। वे डेटा का इंतजार कर रहे हैं।" AI प्रदर्शन तेजी से AI फ्रेमवर्क और ऑब्जेक्ट स्टोरेज के बीच एक स्वतंत्र, प्रोग्रामेबल नियंत्रण बिंदु पर निर्भर करता है, एक ऐसा बिंदु जिसे अधिकांश उद्यमों ने जानबूझकर संबोधित नहीं किया है।
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