Nvidia ने DreamDojo जारी किया है, जो एक नया AI सिस्टम है जिसे रोबोटों को मानव वीडियो के हज़ारों घंटों को देखकर भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करना सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, VentureBeat के अनुसार, यह विकास अगली पीढ़ी की ह्यूमनॉइड मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और लागत को काफी कम कर सकता है। इस महीने प्रकाशित शोध में, टीम ने "अपनी तरह का पहला रोबोट वर्ल्ड मॉडल" पेश किया है जो पोस्ट-ट्रेनिंग के बाद विविध वस्तुओं और वातावरणों के लिए मजबूत सामान्यीकरण का प्रदर्शन करता है।" इस बीच, टेक जगत ने Even Realities के G2 स्मार्ट ग्लास का भी लॉन्च देखा, जो Wired के अनुसार, अपने पूर्ववर्ती, G1 की तुलना में एक बड़ा, तेज डिस्प्ले और अधिक आरामदायक फ्रेम का दावा करते हैं। हालाँकि, सॉफ़्टवेयर पर अभी भी कुछ काम करने की आवश्यकता है।
DreamDojo, Nvidia के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा विकसित किया गया है, रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए एक बड़े पैमाने पर वीडियो डेटासेट का उपयोग करता है। VentureBeat ने बताया कि इस परियोजना में UC Berkeley, Stanford, टेक्सास विश्वविद्यालय, ऑस्टिन और अन्य संस्थानों के सहयोगी शामिल थे। इस सिस्टम का उद्देश्य रोबोटों को एक "वर्ल्ड मॉडल" प्रदान करना है, जिससे वे विभिन्न वस्तुओं और वातावरणों के लिए सामान्यीकरण और अनुकूलन कर सकें।
Wired के अनुसार, Even Realities ने 19 महीने पहले G1 स्मार्ट ग्लास लॉन्च किए थे, और तब से बाज़ार तेजी से विकसित हुआ है। G2 स्मार्ट ग्लास में एक टाइटेनियम और मैग्नीशियम फ्रेम, स्मार्ट AI एकीकरण और बेहतर बैटरी लाइफ है। वे प्रिस्क्रिप्शन लेंस की एक विस्तृत श्रृंखला का भी समर्थन करते हैं। नियंत्रणों को सरल बनाने के लिए वैकल्पिक R1 स्मार्ट रिंग उपलब्ध है। हालाँकि, सॉफ़्टवेयर स्थिरता अभी भी एक मुद्दा है, और तेज रोशनी में डिस्प्ले को पढ़ना मुश्किल हो सकता है। स्मार्ट रिंग अतिरिक्त $249 में उपलब्ध है।
अन्य टेक समाचारों में, ऑनलाइन हैंगआउट Moltbook, जिसमें AI एजेंट एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, की तुलना MIT Technology Review द्वारा Pokémon से की गई थी। प्लेटफ़ॉर्म, जिसने AI सिस्टम को अपने रचनाकारों के लिए उपयोगी काम करते हुए दिखाया, ने प्रकाशन के AI के वरिष्ठ संपादक, विल डगलस हेवन को लोकप्रिय गेम की याद दिलाई। प्लेटफ़ॉर्म क्रिप्टो घोटालों से भी भर गया था, और कई पोस्ट लोगों द्वारा लिखी गई थीं।
MIT Technology Review ने एक नई साप्ताहिक न्यूज़लेटर श्रृंखला, "मेकिंग AI वर्क" के लॉन्च की भी घोषणा की, जो इस बात की पड़ताल करेगी कि जनरेटिव AI का उपयोग और विभिन्न क्षेत्रों में कैसे किया जा रहा है। प्रत्येक संस्करण एक केस स्टडी से शुरू होगा और फिर उपयोग किए जा रहे AI टूल में गहराई से उतरेगा।
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