एनवीडिया का एआई 44,000 घंटों के वीडियो से रोबोट दुनिया बनाता है

माइक्रोसॉफ्ट संभावित सुरक्षा कमजोरियों को रोकने के लिए विंडोज डिवाइसों पर सुरक्षित बूट प्रमाणपत्रों को सक्रिय रूप से अपडेट कर रहा है, जबकि गूगल खोज परिणामों से संवेदनशील जानकारी हटाने के लिए अपने उपकरणों का विस्तार कर रहा है। इस बीच, रूस में टेलीग्राम उपयोगकर्ताओं को सरकारी प्रतिबंधों के कारण सेवा में व्यवधान का अनुभव हो सकता है, और एनवीडिया ने ड्रीमडोजो जारी किया है, जो एक एआई सिस्टम है जिसे रोबोटों को भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करना सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन घटनाक्रमों की घोषणा 9 और 10 फरवरी, 2026 को की गई थी।

कंपनी के एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट अपने नियमित विंडोज प्लेटफ़ॉर्म अपडेट के हिस्से के रूप में नए सुरक्षित बूट प्रमाणपत्र जारी कर रहा है। यह कदम समाप्त हो रहे प्रमाणपत्रों को बदलने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि डिवाइस भविष्य के सुरक्षा अपडेट प्राप्त करते रहें। जिन उपकरणों को नए प्रमाणपत्र नहीं मिलते हैं, वे महत्वपूर्ण सुरक्षा पैच से चूक सकते हैं।

गूगल ने मंगलवार को घोषणा की कि वह अपने खोज परिणामों से संवेदनशील जानकारी हटाने के लिए अपने उपकरणों का विस्तार कर रहा है। उपयोगकर्ता अब खोज परिणामों से अपने ड्राइवर का लाइसेंस, पासपोर्ट और सोशल सिक्योरिटी नंबर हटाने के लिए "आपके बारे में परिणाम" उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। कंपनी गैर-सहमति वाले स्पष्ट चित्रों को हटाने की प्रक्रिया को भी सरल बना रही है।

रूस में टेलीग्राम उपयोगकर्ताओं को देश के संचार नियामक द्वारा मैसेजिंग ऐप पर कार्रवाई शुरू करने के बाद सेवा में व्यवधान आना शुरू हो सकता है। यह टेलीग्राम और व्हाट्सएप जैसे ऐप्स को प्रतिबंधित करने और राज्य समर्थित विकल्प, मैक्स को बढ़ावा देने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, एनवीडिया ने ड्रीमडोजो जारी किया, जो एक नया एआई सिस्टम है जिसे रोबोटों को भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करना सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सिस्टम को 44,000 घंटे के मानव वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया था। इस महीने प्रकाशित शोध में, टीम ने "अपनी तरह का पहला रोबोट वर्ल्ड मॉडल" पेश किया है जो पोस्ट-ट्रेनिंग के बाद विविध वस्तुओं और वातावरणों के लिए मजबूत सामान्यीकरण का प्रदर्शन करता है।" यह विकास अगली पीढ़ी की ह्यूमनॉइड मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और लागत को काफी कम कर सकता है।

एआई की अन्य खबरों में, इस सवाल पर बहस हो रही है कि क्या एजेंटिक एआई ग्लोबल बिजनेस सर्विसेज (जीबीएस) को फिर से आकार देने के लिए तैयार है। जबकि 2025 को एजेंटिक एआई का वर्ष माना जाता था, यह पूरी तरह से साकार नहीं हुआ। वेंचरबीट की योगदान संपादक टायरीन प्लंब के अनुसार, "जो गायब है वह पैमाने के लिए आवश्यक बुनियादी बातें हैं।"