सॉफ्टवेयर कंपनियों को पिछले सप्ताह $2 ट्रिलियन का बाजार पूंजीकरण का नुकसान हुआ, जबकि शेयर बाजार में समग्र तेजी का रुझान था, फॉर्च्यून के अनुसार। यह गिरावट, 30 से अधिक वर्षों में सबसे बड़ी गैर-मंदीकालीन 12 महीने की गिरावट थी, जिसमें एसएंडपी 500 में इस क्षेत्र का भार 12.0 से घटकर 8.4 हो गया। जबकि बाजार इन बदलावों से जूझ रहा था, Google ने Ars Technica द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, खोज परिणामों से उजागर व्यक्तिगत डेटा का पता लगाने और हटाने के लिए AI के साथ अपने "Results About You" टूल को बढ़ाया।
फॉर्च्यून के अनुसार, न्यूयॉर्क में शुरुआती घंटी बजने से पहले आज सुबह एसएंडपी 500 फ्यूचर्स 0.18 ऊपर थे, कल सूचकांक 0.47 ऊपर बंद हुआ था, जिससे यह अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से बस थोड़ा ही नीचे रह गया। व्यापारियों ने शेयरों को खरीदा, क्योंकि एसपी में अधिकांश कंपनियों ने बताया कि उन्होंने अब तक आम सहमति आय अनुमानों को मात दी है। इस सप्ताह की तेजी की रैली और पिछले सप्ताह की AI-प्रेरित बिकवाली के बीच का अंतर और अधिक स्पष्ट नहीं हो सकता है।
इस बीच, AI के क्षेत्र में, Hacker News पर एक ओपन-सोर्स AI सहकर्मी, Rowboat, पेश किया गया। Rowboat उपयोगकर्ताओं के ईमेल और मीटिंग नोट्स से जुड़ता है, एक लंबे समय तक चलने वाला ज्ञान ग्राफ बनाता है, और उस संदर्भ का उपयोग उन्हें अपने मशीनों पर निजी तौर पर काम करने में मदद करने के लिए करता है। उपयोगकर्ता दस्तावेज़ उत्पन्न कर सकते हैं, बैठकों की तैयारी कर सकते हैं, और अपने ज्ञान ग्राफ को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं।
अन्य खबरों में, Hacker News पर एक बहु-स्रोत रिपोर्ट के अनुसार, Discord आयु सत्यापन लागू कर रहा है, एक अंधे वैज्ञानिक को सम्मानित किया जा रहा है, और एक जमीनी स्तर का आंदोलन अलर्ट के लिए 3D-मुद्रित सीटी का उपयोग करता है। Let's Encrypt अपने प्रमाणपत्रों को अपडेट कर रहा है, जिससे XMPP सर्वर प्रभावित हो सकते हैं, और एक ब्लॉग पोस्ट "Parse, don't validate" के नारे के साथ टाइप-ड्रिवन डिज़ाइन की अवधारणा की व्याख्या करता है।
Ars Technica ने रिपोर्ट दी है कि Google के "Results About You" टूल में AI संवर्द्धन गैर-सहमतिपूर्ण स्पष्ट छवियों को हटाने की गति में भी सुधार करते हैं, जो डिजिटल युग में डेटा एक्सपोजर और हानिकारक सामग्री की बढ़ती चुनौतियों का समाधान करता है। यह विकास डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता गोपनीयता और AI के प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए आवश्यक जानकारी के बीच संतुलन के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है।
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