AI मेमोरी 10x लागत घटाती है, RAG को हराती है

AI में प्रगति तेजी से हो रही है, नई तकनीकों का उदय हो रहा है और मौजूदा तकनीकों को परिष्कृत किया जा रहा है। हालिया विकासों में AI मेमोरी आर्किटेक्चर में सफलताएं, धोखाधड़ी का पता लगाने में AI का अनुप्रयोग, और प्रयोगात्मक AI प्लेटफार्मों का उदय और पतन शामिल हैं।

एक उल्लेखनीय प्रगति "ऑब्जर्वेशनल मेमोरी" है, जो मास्ट्रा द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स तकनीक है, जो AI एजेंट की लागत को दस गुना कम करने और लंबी-संदर्भ बेंचमार्क पर RAG (Retrieval-Augmented Generation) सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करने का वादा करती है। VentureBeat के अनुसार, यह नया दृष्टिकोण गतिशील पुनर्प्राप्ति पर स्थिरता और स्थायित्व को प्राथमिकता देता है, मौजूदा सिस्टम में सीमाओं को संबोधित करता है क्योंकि टीमें अल्पकालिक चैटबॉट से लंबी अवधि तक चलने वाले, टूल-भारी एजेंटों की ओर बढ़ रही हैं।

साथ ही, AI व्यावहारिक अनुप्रयोगों में भी प्रगति कर रहा है। मास्टरकार्ड का डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (DI Pro) प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत लेनदेन का विश्लेषण करने और मिलीसेकंड में धोखाधड़ी गतिविधि की पहचान करने के लिए परिष्कृत AI मॉडल का उपयोग कर रहा है। यह सिस्टम महत्वपूर्ण है, क्योंकि मास्टरकार्ड का नेटवर्क सालाना लगभग 160 बिलियन लेनदेन संसाधित करता है, जिसमें चरम अवधि में प्रति सेकंड 70,000 तक लेनदेन होते हैं, जैसा कि VentureBeat द्वारा रिपोर्ट किया गया है। मास्टरकार्ड के EVP, जोहान गेर्बर ने प्रत्येक लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने पर प्लेटफ़ॉर्म के फोकस पर जोर दिया।

प्रयोगात्मक AI प्लेटफार्मों के क्षेत्र में, बॉट्स के लिए एक सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक ने हाल ही में तेजी से ध्यान आकर्षित किया, इससे पहले कि यह जल्दी से सुर्खियों से गायब हो गया। 28 जनवरी को लॉन्च किया गया, मोल्टबुक ने AI एजेंटों को बातचीत करने और जानकारी साझा करने की अनुमति दी। जबकि कुछ ने इसे सहायक AI के भविष्य की झलक के रूप में देखा, अन्य अधिक आलोचनात्मक थे। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के AI के वरिष्ठ संपादक, विल डगलस हेवन ने प्लेटफ़ॉर्म की तुलना पोकेमॉन से की, यह सुझाव देते हुए कि इसकी अपील परिवर्तनकारी होने की तुलना में अधिक क्षणिक थी।

प्लेटफ़ॉर्म, जिसने ओपनक्लॉ नामक एक मुफ्त ओपन-सोर्स LLM-संचालित एजेंट का उपयोग किया, जल्दी ही वायरल हो गया। हालांकि, जैसा कि MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया है, प्लेटफ़ॉर्म क्रिप्टो घोटालों से भी भर गया था, और कई पोस्ट वास्तव में मनुष्यों द्वारा लिखी गई थीं।

अन्य खबरों में, एक डेवलपर ने GPT-OSS-120B को Google Lens और OpenCV का उपयोग करके "देखना" सिखाया। इसने टेक्स्ट-ओनली मॉडल को छवियों में वस्तुओं की पहचान करने की अनुमति दी, जो मौजूदा AI मॉडल में विजन क्षमताओं को एकीकृत करने की क्षमता को दर्शाता है। डेवलपर ने एक छवि में वस्तुओं को खोजने, उन्हें क्रॉप करने और पहचान के लिए उन्हें Google Lens पर भेजने के लिए OpenCV का उपयोग किया। Hacker News के अनुसार, GitHub और PyPI पर उपलब्ध इस परियोजना में Google Search, News और Translate सहित 17 उपकरण शामिल हैं।