ओपनएआई, द वर्ज के अनुसार, अपने ChatGPT डीप रिसर्च टूल को एक फुल-स्क्रीन व्यूअर के साथ अपडेट कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं को AI-जनरेटेड रिपोर्टों को अधिक आसानी से नेविगेट करने की अनुमति मिलेगी। इस बीच, पैलेंटिर के सीईओ एलेक्स कार्प ने वायर्ड द्वारा रिपोर्ट किए गए एक प्री-रिकॉर्डेड वीडियो में कंपनी के इमिग्रेशन एंड कस्टम्स एनफोर्समेंट (ICE) के साथ काम करने के बारे में कर्मचारियों की चिंताओं को संबोधित किया। अन्य AI विकासों में, ओपनएआई अपने रिस्पॉन्स API को एजेंट कौशल और एक पूर्ण टर्मिनल शेल का समर्थन करने के लिए अपग्रेड कर रहा है, और नई "ऑब्जर्वेशनल मेमोरी" तकनीक AI एजेंट की लागत में कटौती कर रही है, दोनों वेंचरबीट के अनुसार।
द वर्ज द्वारा विस्तृत किए गए ChatGPT के डीप रिसर्च टूल के लिए नया व्यूअर, उपयोगकर्ताओं को रिपोर्टों के विशिष्ट अनुभागों को स्क्रॉल करने और उन पर जाने की अनुमति देगा। इस अपडेट का उद्देश्य AI-जनरेटेड सामग्री की समीक्षा करते समय उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना है।
पैलेंटिर के सीईओ, एलेक्स कार्प ने ICE के साथ कंपनी की भागीदारी के बारे में कर्मचारियों की चिंताओं को संबोधित किया। वायर्ड ने रिपोर्ट दी कि कार्प का प्री-रिकॉर्डेड वीडियो कर्मचारियों के साथ एजेंसी के साथ पैलेंटिर के काम के बारे में हफ्तों तक सवाल पूछने के बाद साझा किया गया था। पैलेंटिर की ग्लोबल डायरेक्टर ऑफ प्राइवेसी एंड सिविल लिबर्टीज इंजीनियरिंग, कोर्टनी बॉमन ने वायर्ड द्वारा देखे गए एक ईमेल में लिखा कि वीडियो कार्प के साथ कंपनी की दुनिया में जगह के बारे में एक "लॉन्गफॉर्म डिस्कशन" था।
ओपनएआई भी अपने रिस्पॉन्स API को बढ़ा रहा है, वेंचरबीट ने रिपोर्ट दी। इन अपडेट में सर्वर-साइड कॉम्पैक्शन और होस्टेड शेल शामिल हैं, जो सीमित AI एजेंटों से दूर जाने का संकेत देते हैं। वेंचरबीट के अनुसार, "सीमित एजेंट का युग घट रहा है।"
इसके अलावा, वेंचरबीट ने "ऑब्जर्वेशनल मेमोरी" पर रिपोर्ट दी, जो मास्ट्रा द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स तकनीक है, जिसका उद्देश्य AI एजेंट के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है। यह तकनीक डायनेमिक रिट्रीवल पर स्थिरता और स्थिरता को प्राथमिकता देती है, जिससे AI एजेंट की लागत 10 के कारक से कम हो सकती है और लंबी-संदर्भ बेंचमार्क पर RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन) सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है।
संबंधित समाचारों में, वेंचरबीट ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे AI मॉडल का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने में किया जा रहा है, विशेष रूप से मास्टरकार्ड के डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (DI Pro)। यह प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत लेनदेन का विश्लेषण कर सकता है और मिलीसेकंड में संदिग्ध लोगों की पहचान कर सकता है। "उनमें से धोखाधड़ी वाली खरीदारी ढूंढना - झूठे अलार्म का पीछा किए बिना - एक अविश्वसनीय कार्य है, यही कारण है कि धोखेबाज सिस्टम को गेम करने में सक्षम हैं," मास्टरकार्ड के EVP जोहान Gerber ने कहा।
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