इंटरनेट ब्लैकआउट और AI से जुड़ी विवादों ने हाल ही में तकनीकी समाचार चक्र पर हावी रहे, जिसमें ईरान में लगभग पूर्ण इंटरनेट शटडाउन और "QuitGPT" अभियान शामिल था, जो उपयोगकर्ताओं से अपने ChatGPT सब्सक्रिप्शन रद्द करने का आग्रह कर रहा था। ये घटनाएँ, AI सोशल नेटवर्क Moltbook के उदय और पतन के साथ, उभरती हुई तकनीकों की संभावना और कमियों दोनों को उजागर करती हैं।
8 जनवरी को, ईरान में लगभग पूर्ण इंटरनेट ब्लैकआउट हुआ, नेचर न्यूज़ के अनुसार। यह व्यवधान, जिसने देश की उच्च शिक्षा प्रणाली को गंभीर रूप से प्रभावित किया है, 2019 में हुए पांच दिन के समान ब्लैकआउट की याद दिलाता है। वर्तमान स्थिति ने डिजिटल अलगाव के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं, खासकर छात्रों और शिक्षाविदों के लिए।
इस बीच, "QuitGPT" नामक एक अभियान ने लोकप्रियता हासिल की, जो उपयोगकर्ताओं से अपने ChatGPT सब्सक्रिप्शन रद्द करने का आग्रह कर रहा था। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा उजागर किए गए इस अभियान ने OpenAI के राजनीतिक संबंधों और अमेरिकी आव्रजन और सीमा शुल्क प्रवर्तन (ICE) द्वारा ChatGPT-4 के उपयोग के बारे में चिंताएँ जताईं। सिंगापुर के एक फ्रीलांस सॉफ्टवेयर डेवलपर, अल्फ्रेड स्टीफन ने ChatGPT की कोडिंग क्षमताओं और घुमावदार उत्तरों से अपनी निराशा व्यक्त की, जिसने अभियान में उनकी रुचि में योगदान दिया।
AI-केंद्रित सोशल नेटवर्क Moltbook का उदय और पतन भी ध्यान आकर्षित करने वाला रहा। 28 जनवरी को लॉन्च किया गया, Moltbook जल्दी ही वायरल हो गया, खुद को एक ऐसी जगह के रूप में पेश किया जहाँ AI एजेंट बातचीत कर सकते थे। हालाँकि, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने नोट किया कि प्लेटफ़ॉर्म क्रिप्टो घोटालों से भर गया था और कई पोस्ट वास्तव में मनुष्यों द्वारा लिखी गई थीं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू में AI के एक वरिष्ठ संपादक, विल डगलस हेवन ने अनुभव की तुलना पोकेमॉन से की, यह सुझाव देते हुए कि Moltbook के आसपास की हाइप शायद अतिरंजित थी।
अन्य AI समाचारों में, हैकर न्यूज़ पर एक चर्चा बड़े भाषा मॉडल को अन्य तकनीकों के साथ एकीकृत करने की तकनीकी चुनौतियों पर केंद्रित थी। एक उपयोगकर्ता ने llama.cpp पर मॉडल चलाते समय ओपन-सोर्स AI मॉडल के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म, Opencode के साथ समस्याओं की सूचना दी। एक अन्य उपयोगकर्ता ने Qwen3-coder-next की सिफारिश की, एक मॉडल जिसे उन्होंने कोडिंग और अन्य कार्यों के लिए "अविश्वसनीय" पाया।
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