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OpenAI ChatGPT के गहन शोध उपकरण और अपने प्रतिक्रिया API में अपडेट के साथ अपने AI ऑफ़र को बढ़ा रहा है, जबकि SpaceX का सुपर हेवी बूस्टर महत्वपूर्ण परीक्षण पूरा कर चुका है, और विकिपीडिया संपादक वेबसाइट Archive.today पर संभावित प्रतिबंध पर बहस कर रहे हैं। 10 फरवरी, 2026 को घोषित ये घटनाक्रम, AI और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास को दर्शाते हैं।
The Verge के अनुसार, ChatGPT के गहन शोध उपकरण को एक पूर्ण-स्क्रीन व्यूअर के साथ अपडेट किया जा रहा है, जो उपयोगकर्ताओं को AI-जनित रिपोर्टों को स्क्रॉल करने और नेविगेट करने की अनुमति देता है। नए व्यूअर में रिपोर्ट के विशिष्ट अनुभागों पर जाने के लिए एक विषय-सूची शामिल है। साथ ही, OpenAI अपने प्रतिक्रिया API को अपग्रेड कर रहा है, जो डेवलपर्स को कई एजेंटिक टूल तक पहुँचने की अनुमति देता है। इन अपडेट में सर्वर-साइड संकुचन और होस्टेड शेल शामिल हैं, जो VentureBeat द्वारा रिपोर्ट किए गए पिछले AI एजेंट मॉडल की सीमाओं से दूर जाने का संकेत देते हैं।
SpaceX का सुपर हेवी बूस्टर, जो अगले स्टारशिप उड़ान के लिए निर्धारित है, ने क्रायोजेनिक प्रूफ परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया, एक महत्वपूर्ण कदम जिसके कारण पहले एक बूस्टर नष्ट हो गया था, जैसा कि Ars Technica द्वारा विस्तृत किया गया है। टेक्सास के स्टारबेस में कई दिनों तक चले परीक्षण में बूस्टर की पुन: डिज़ाइन की गई प्रणोदक प्रणालियों और संरचनात्मक अखंडता का मूल्यांकन किया गया। ग्राउंड टीमों ने परीक्षणों के लिए 237-फीट-लंबा बूस्टर मैसी टेस्ट साइट पर पहुँचाया।
इस बीच, विकिपीडिया संपादक Archive.today को ब्लैकलिस्ट करने पर विचार कर रहे हैं, जो एक वेबसाइट है जिसे एक ब्लॉगर के खिलाफ वितरित इनकार-ऑफ-सर्विस (DDoS) हमले से जोड़ा गया है। Ars Technica ने बताया कि संपादकों को तीन विकल्प प्रस्तुत किए जाते हैं: सभी Archive.today लिंक हटा दें और साइट को स्पैम ब्लैकलिस्ट में जोड़ें, साइट को अप्रचलित करें, या यथास्थिति बनाए रखें। विकल्प A, यदि लागू किया जाता है, तो एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करेगा।
AI के क्षेत्र में, टीमें AI एजेंट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए "अवलोकन संबंधी स्मृति" जैसे वैकल्पिक स्मृति आर्किटेक्चर के साथ प्रयोग कर रही हैं। VentureBeat ने उल्लेख किया कि Mastra द्वारा विकसित यह ओपन-सोर्स तकनीक, AI एजेंट की लागत को 10 के कारक से कम कर सकती है और लंबे-संदर्भ बेंचमार्क पर RAG (Retrieval-Augmented Generation) से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। अधिक कुशल और बुद्धिमान AI एजेंटों की उत्पादन प्रणालियों में आवश्यकता से अधिक स्थायी और स्थिर स्मृति प्रणालियों की ओर बदलाव प्रेरित होता है।
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