AI प्रगति उद्योगों को नया रूप दे रही है, धोखाधड़ी का पता लगाने से लेकर मस्तिष्क-आधारित कंप्यूटिंग तक
हाल के घटनाक्रमों की एक श्रृंखला में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विभिन्न क्षेत्रों को बदल रहा है, जिसमें धोखाधड़ी का पता लगाने और संचार से लेकर अत्याधुनिक कंप्यूटिंग विधियाँ शामिल हैं। OpenAI के अपने प्रतिक्रिया API में नवीनतम अपडेट, मास्टरकार्ड की धोखाधड़ी सुरक्षा में प्रगति, और मस्तिष्क-आधारित कंप्यूटिंग की क्षमता, सभी इस तकनीकी बदलाव में योगदान दे रहे हैं।
OpenAI ने अपने प्रतिक्रिया API में अपडेट की घोषणा की, जो शुरुआती AI एजेंटों की सीमाओं से दूर जाने का संकेत देता है। VentureBeat के अनुसार, इन अपडेट में सर्वर-साइड संकुचन और होस्टेड शेल शामिल हैं, जो डेवलपर्स को एक ही कॉल के साथ कई एजेंटिक टूल तक पहुंचने की अनुमति देते हैं। इस प्रगति का उद्देश्य AI एजेंटों की क्षमताओं को बढ़ाना है, जो पहले विस्तारित इंटरैक्शन पर संदर्भ और सटीकता के साथ संघर्ष करते थे।
इस बीच, मास्टरकार्ड धोखाधड़ी से निपटने के लिए परिष्कृत AI मॉडल का लाभ उठा रहा है। अपने नेटवर्क के माध्यम से प्रति वर्ष लगभग 160 बिलियन लेनदेन संसाधित करने के साथ, जिसमें चरम अवधि के दौरान प्रति सेकंड 70,000 लेनदेन की वृद्धि भी शामिल है, धोखाधड़ीपूर्ण खरीद की पहचान करने का कार्य बहुत बड़ा है। VentureBeat के अनुसार, मास्टरकार्ड का प्रमुख धोखाधड़ी प्लेटफ़ॉर्म, डिसीजन इंटेलिजेंस प्रो (DI Pro), मिलीसेकंड में संदिग्ध लेनदेन को इंगित करने के लिए व्यक्तिगत लेनदेन की जांच करता है। मास्टरकार्ड के EVP, जोहान Gerber ने इस बात पर प्रकाश डाला कि DI Pro प्रत्येक लेनदेन से जुड़े जोखिम का आकलन करने पर केंद्रित है।
इन अनुप्रयोगों से परे, मस्तिष्क-आधारित कंप्यूटिंग की क्षमता भी उभर रही है। न्यूरोसर्जन एलेक्स क्सेंडज़ोव्स्की और जॉन पोमेरानिएक ने जीवित मस्तिष्क कोशिकाओं का उपयोग करके शेयर बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करने के प्रयोग के बाद $25 मिलियन जुटाए। उन्होंने शेयर बाजार के डेटा को जीवित न्यूरॉन्स की एक डिश में डाला, जिसने डेटा में पैटर्न को पहचाना। "हम वास्तव में वास्तविक दुनिया से जानकारी ले सकते हैं, इसे जीव विज्ञान के साथ एक संचार योग्य भाषा में अनुवादित कर सकते हैं," पोमेरानिएक ने कहा, जैसा कि फॉर्च्यून द्वारा रिपोर्ट किया गया है।
ये प्रगति उद्योगों में AI एकीकरण की एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा हैं। VentureBeat ने T-Mobile द्वारा एक वास्तविक समय AI फोन कॉल अनुवाद सेवा के लॉन्च और Uber Eats द्वारा AI-संचालित शॉपिंग असिस्टेंट की शुरुआत पर भी रिपोर्ट दी। इसके अतिरिक्त, कैटरपिलर की स्टॉक वृद्धि, जो डेटा सेंटर, ऊर्जा बुनियादी ढांचे और AI-संबंधित बाजारों में इसके विस्तार से प्रेरित है, इन विकासों के आर्थिक प्रभाव को रेखांकित करती है।
Vox के अनुसार, AI की तेजी से प्रगति वर्ष के अंत तक अर्थव्यवस्था को बदल सकती है। यह घातीय प्रक्रिया दुनिया को नया रूप देने के लिए तैयार है, जो अर्थव्यवस्था, राजनीति और सामाजिक जीवन को प्रभावित करती है।
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