AI सर्वोच्च न्यायालय के न्यायाधीशों के शब्दों के वीडियो बनाता है

OpenClaw, एक ओपन-सोर्स AI सहायक, जिसने नवंबर 2025 में रिलीज़ होने के बाद तेजी से लोकप्रियता हासिल की है, अब VentureBeat के अनुसार, NanoClaw नामक एक अधिक सुरक्षित संस्करण है। ऑस्ट्रियाई डेवलपर पीटर स्टेनबर्गर द्वारा विकसित नया संस्करण, मूल की "अनुमति रहित" वास्तुकला द्वारा उठाई गई सुरक्षा चिंताओं को संबोधित करता है।

NanoClaw, जो एक ओपन सोर्स MIT लाइसेंस के तहत शुरू हुआ, OpenClaw से जुड़ी सुरक्षा समस्याओं को कम करने का लक्ष्य रखता है, जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके अपने कंप्यूटर, फोन और व्यवसायों में स्वायत्त रूप से कार्यों को पूरा करने की अनुमति देता है। मूल संस्करण को तेजी से अपनाने, 50 से अधिक मॉड्यूल और व्यापक एकीकरण के साथ, डेवलपर्स और सुरक्षा टीमों के बीच चिंताएँ पैदा हुई थीं।

अन्य खबरों में, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा उद्धृत एक विश्लेषण के अनुसार, इलेक्ट्रिक वाहन (EV) अफ्रीका में पहले की अपेक्षा जल्द ही आर्थिक रूप से प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं। रिपोर्ट में सुझाव दिया गया है कि 2040 तक EVs गैस वाहनों की तुलना में स्वामित्व के लिए सस्ते हो सकते हैं, विशेष रूप से सौर ऑफ-ग्रिड चार्जिंग के उपयोग के साथ। जबकि 2025 में अफ्रीका में बेची जाने वाली नई कारों का केवल एक छोटा प्रतिशत इलेक्ट्रिक था, बैटरी और वाहनों की गिरती लागत EVs के लिए आर्थिक मामला मजबूत कर रही है। इलेक्ट्रिक दो-पहिया वाहन, कारें और बड़े ऑटोमोबाइल अधिकांश अफ्रीकी देशों में प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

इस बीच, Hacker News द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, Terrace Networks के अनुसार, Telnet की मृत्यु की रिपोर्ट को बहुत बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया है। कंपनी ने कहा कि उन्हें कोर नेटवर्क स्वायत्त प्रणालियों द्वारा Telnet को ब्लॉक करने का कोई सबूत नहीं दिखता है, जो पिछली रिपोर्टों के विपरीत है। उन्होंने उन नेटवर्कों से निरंतर गैर-स्पूफ करने योग्य Telnet ट्रैफ़िक देखा जहाँ GreyNoise ने एक महत्वपूर्ण गिरावट देखी। Terrace Networks को संदेह है कि प्रारंभिक परिणाम माप कलाकृतियाँ या विशिष्ट खतरे वाले अभिनेता GreyNoise बुनियादी ढांचे से बच रहे होंगे।

अंतर्राष्ट्रीय मामलों में, NPR पॉलिटिक्स द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, अमेरिका ने दावा किया है कि चीन गुप्त परमाणु परीक्षण कर रहा है। लेख इन दावों के निहितार्थों की व्याख्या करता है, हालाँकि कथित परीक्षणों का विशिष्ट विवरण प्रदान नहीं किया गया था।

अंत में, NPR न्यूज़ के अनुसार, एक AI परियोजना सुप्रीम कोर्ट के न्यायाधीशों के वास्तविक शब्दों के साथ वीडियो बना रही है। परियोजना का लक्ष्य सुप्रीम कोर्ट के निर्णयों को अधिक सुलभ बनाना है, क्योंकि यह वर्तमान में अदालत के अंदर मौजूद लोगों तक सीमित है। AI परियोजना इसे बदलने का प्रयास कर रही है।