सोना, ऋण, और आशा: बाज़ार एक नई वास्तविकता का सामना करते हैं

संयुक्त राज्य अमेरिका एक आसन्न वित्तीय संकट का सामना कर रहा है, जिसमें राष्ट्रीय ऋण 2030 तक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का रिकॉर्ड 120% तक पहुंचने का अनुमान है, जो कि कांग्रेस बजट कार्यालय (CBO) की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार है। यह चिंताजनक अनुमान, जो द्वितीय विश्व युद्ध के बाद स्थापित पिछले रिकॉर्ड को पार कर गया है, ने वित्तीय निगरानीकर्ताओं से आर्थिक आत्म-विनाश की संभावना के बारे में चेतावनी दी है।

बुधवार को जारी CBO की आर्थिक दृष्टिकोण रिपोर्ट में खुलासा किया गया है कि अमेरिका में वर्तमान में 1.9 ट्रिलियन डॉलर का संघीय बजट घाटा है और राष्ट्रीय ऋण GDP के 101% के बराबर है। रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि यह ऋण-से-GDP अनुपात अगले छह वर्षों के भीतर 120% तक बढ़ जाएगा। वित्तीय निगरानीकर्ताओं को चिंता है कि ऋण का इतना उच्च स्तर देश की नागरिकों के लिए प्रावधान करने, आर्थिक विकास को बनाए रखने और राष्ट्रीय सुरक्षा सुनिश्चित करने की क्षमता को कमजोर कर सकता है।

अन्य खबरों में, एक बढ़ता हुआ आंदोलन लोगों से ChatGPT की सदस्यता रद्द करने का आग्रह कर रहा है। "QuitGPT" अभियान, जो Reddit जैसे प्लेटफार्मों पर लोकप्रियता हासिल कर रहा है, चैटबॉट के प्रदर्शन से उपयोगकर्ता की निराशा को दर्शाता है। सिंगापुर के एक फ्रीलांस सॉफ्टवेयर डेवलपर अल्फ्रेड स्टीफन ने ChatGPT Plus सदस्यता रद्द करने का अपना अनुभव साझा किया, क्योंकि उन्हें चैटबॉट की कोडिंग क्षमताएं और प्रतिक्रियाएं असंतोषजनक लगीं।

इस बीच, वित्तीय विश्लेषक बाजार में असामान्य पैटर्न देख रहे हैं। अपोलो के मुख्य अर्थशास्त्री टॉर्स्टन स्लोक ने सोने की कीमतों और वास्तविक ब्याज दरों के बीच के संबंध में एक महत्वपूर्ण बदलाव पर ध्यान दिया। ऐतिहासिक रूप से, ये दो चर विपरीत रूप से सहसंबद्ध रहे हैं; हालाँकि, यह संबंध टूट गया है, जिससे विश्लेषक हैरान हैं। स्लोक इसे मौजूदा आर्थिक माहौल के बारे में निवेशकों की बेचैनी के संकेत के रूप में देखते हैं।

अंतर्राष्ट्रीय मामलों में, वेनेजुएला के विपक्षी नेता जीसस आर्मास, जिन्हें हाल ही में हिरासत से रिहा किया गया था, ने अपनी नई आशा के बारे में बात की। आर्मास, जिन्हें एक कुख्यात हिरासत केंद्र में रखा गया था, ने राजनीतिक स्थिति पर अपना दृष्टिकोण साझा किया।

अंत में, वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में, नेचर में प्रकाशित एक नए अध्ययन में हस्तांतरणीय एनेंटियोसेलेक्टिविटी मॉडल के विकास की पड़ताल की गई है। अध्ययन रासायनिक प्रतिक्रियाओं की एनेंटियोसेलेक्टिविटी को अनुकूलित करने के लिए उत्प्रेरक की पहचान करने की चुनौती को संबोधित करता है, खासकर जब सीमित डेटा और जटिल तंत्र से निपटा जा रहा हो।