नॉर्वेजियन बायएथलीट स्टर्ला होल्म लेग्रेइड का 2026 शीतकालीन ओलंपिक में धोखाधड़ी स्वीकारोक्ति ने उनके देशवासी, जोहान-ओलाव बोटन की उपलब्धियों को धूमिल कर दिया है, जिन्होंने पुरुषों की 20 किमी व्यक्तिगत बायएथलन रेस में स्वर्ण पदक जीता था। लेग्रेइड ने कांस्य पदक जीतने के बाद एक लाइव टेलीविजन साक्षात्कार में अपनी पूर्व प्रेमिका के साथ धोखा देने की बात स्वीकार की, जिसके बाद उनकी पूर्व प्रेमिका ने प्रतिक्रिया दी कि उनके कार्य "माफ करना मुश्किल है," स्काई न्यूज़ के अनुसार।
लेग्रेइड ने बाद में अपनी पूर्व प्रेमिका और बोटन दोनों से माफी मांगी। यह घटना ओलंपिक के दौरान हुई, जिसने वायर्ड के अनुसार, "हीटेड राइवलरी" शो की लोकप्रियता के कारण दर्शकों की संख्या में वृद्धि देखी है। यह शो गुप्त पेशेवर हॉकी प्रतिद्वंद्वियों से प्रेमी बने लोगों का अनुसरण करता है, और ऐसा लगता है कि इसने पूरी दुनिया को सामूहिक मनोविकृति में डाल दिया है। एचबीओ, जिसने यूएस वितरण के लिए शो का अधिग्रहण किया, अब इसे एक दर्जन से अधिक देशों में चला रहा है और कहता है कि दर्शकों की संख्या दोगुनी से अधिक हो गई है।
अन्य खबरों में, लुम्मा स्टीलर, एक मैलवेयर प्रोग्राम जिसने दो महीने की अवधि में लगभग 395,000 विंडोज कंप्यूटरों को संक्रमित किया, Ars Technica के अनुसार, पता लगाने में मुश्किल हमलों के साथ वापस आ गया है। मैलवेयर, जिसे लुम्मा स्टीलर के नाम से भी जाना जाता है, पहली बार 2022 में रूसी भाषी साइबर क्राइम फोरम में दिखाई दिया और क्लाउड-आधारित मैलवेयर-एज़-ए-सर्विस मॉडल का उपयोग करता है। शोधकर्ताओं ने बताया कि यह एक बार फिर क्रेडेंशियल और संवेदनशील फ़ाइलों को चुरा रहा है।
इस बीच, जापान में, एक पारंपरिक तलवार बनाने वाले को सदियों पुरानी कला कटाना बनाने में फिर से रुचि दिखाई दे रही है। यूरोन्यूज के अनुसार, 57 वर्षीय अकिहिरा कावासाकी सैतामा प्रान्त में इस परंपरा को जारी रखते हैं, जिसमें एनीमे और वीडियो गेम सहित बढ़ती पॉप संस्कृति रुचि, नई पीढ़ी के प्रशंसकों को आकर्षित कर रही है। हालाँकि, पेशे को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें एक वृद्ध कार्यबल और एक मांगलिक पाँच साल की प्रशिक्षुता शामिल है।
अंत में, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का उपयोग नैतिक चिंताएँ बढ़ा रहा है। हैकर न्यूज़ के अनुसार, सवाल पूछा गया था: क्या एलएलएम परियत्ति ऐप में नई सुविधाओं को अधिक तेज़ी से लागू करने में मदद कर सकते हैं? वास्तव में यह कर सकता है। लेकिन एलएलएम के साथ गहराई में उतरने से पहले विचार करने के लिए नैतिक चिंताएँ हैं और दुर्भाग्य से, वे निपटने के लिए सरल अवधारणाएँ नहीं हैं।
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