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Hoppi
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लुम्मा स्टीलर लौटा, एआई मतिभ्रम डूबा, हेरोकू जीवित

महत्वपूर्ण नियम:
1. मूल स्वर, शैली और अर्थ को बनाए रखें
2. किसी भी HTML टैग या मार्कडाउन स्वरूपण को ठीक वैसे ही संरक्षित करें जैसे वे हैं
3. तकनीकी शब्दों को सटीक रखें
4. हिन्दी भाषी लोगों के लिए सांस्कृतिक उपयुक्तता सुनिश्चित करें
5. केवल अनुवाद लौटाएँ - कोई स्पष्टीकरण नहीं, कोई उपसर्ग नहीं, कोई उद्धरण नहीं
6. "यहाँ अनुवाद है:" या "अनुवाद:" जैसे वाक्यांश न जोड़ें
7. अनुवाद को उद्धरण चिह्नों में न लपेटें

लुम्मा स्टीलर, एक कुख्यात सूचना चुराने वाला मैलवेयर जिसने पिछले साल सैकड़ों हजारों विंडोज कंप्यूटरों को संक्रमित किया था, बुधवार को जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, नए सिरे से सक्रिय हो गया है। मैलवेयर, जिसे लुम्मा स्टीलर के नाम से भी जाना जाता है, क्रेडेंशियल और संवेदनशील फ़ाइलों को चुराने के लिए मुश्किल से पता लगाने योग्य हमलों का उपयोग कर रहा है, जो साइबर खतरों में एक महत्वपूर्ण पुनरुत्थान का संकेत देता है।

लुम्मा पहली बार 2022 में रूसी भाषी साइबर अपराध मंचों पर दिखाई दिया, जो क्लाउड-आधारित मैलवेयर-एज़-ए-सर्विस मॉडल का उपयोग करता था। इसने प्रलोभन साइटों को होस्ट करने के लिए डोमेन के एक विस्तृत बुनियादी ढांचे की अनुमति दी, जो मुफ्त क्रैक किए गए सॉफ़्टवेयर, गेम और पायरेटेड मूवी की पेशकश करता था, Ars Technica के अनुसार। कानून प्रवर्तन अधिकारियों ने शुरू में पिछले मई में लुम्मा के बुनियादी ढांचे को पंगु बना दिया, जिसके बाद मैलवेयर ने केवल दो महीनों में लगभग 395,000 विंडोज कंप्यूटरों को संक्रमित किया।

अन्य तकनीकी समाचारों में, चीनी एआई स्टार्टअप z.ai ने अपना नवीनतम बड़ा भाषा मॉडल, GLM-5 का अनावरण किया, जो VentureBeat के अनुसार, रिकॉर्ड-निम्न मतिभ्रम दर प्राप्त करता है। मॉडल, जो एक ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस रखता है, ने AA-Omniscience इंडेक्स पर -1 का स्कोर भी किया, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 35-पॉइंट सुधार का प्रतिनिधित्व करता है। रिपोर्ट के अनुसार, यह GLM-5 को ज्ञान विश्वसनीयता में Google, OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धियों से आगे रखता है।

इस बीच, MIT, Improbable AI Lab, और ETH Zurich के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक विकसित की है जो बड़े भाषा मॉडल को पिछली क्षमताओं को भूले बिना नए कौशल सीखने की अनुमति देती है। VentureBeat के अनुसार, सेल्फ-डिस्टिलेशन फाइन-ट्यूनिंग (SDFT) नामक यह तकनीक, मॉडल को प्रदर्शनों और अपने स्वयं के प्रयोगों से सीधे सीखने में सक्षम बनाती है। प्रयोगों से पता चला कि SDFT ने पारंपरिक पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग से लगातार बेहतर प्रदर्शन किया।

इसके अतिरिक्त, ऑस्ट्रियाई डेवलपर पीटर स्टेनबर्गर के ओपन-सोर्स एआई असिस्टेंट OpenClaw ने तेजी से अपनाया, जिससे NanoClaw, एक अधिक सुरक्षित संस्करण जारी किया गया। OpenClaw प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके उपयोगकर्ता के कंप्यूटर, फोन या व्यवसाय में कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करने और करने का एक शक्तिशाली साधन प्रदान करता है। VentureBeat के अनुसार, एक ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस के तहत जारी NanoClaw, OpenClaw की "अनुमति रहित" वास्तुकला द्वारा उठाई गई सुरक्षा चिंताओं को दूर करता है।

अंत में, हाल की अटकलों के बावजूद, Hacker News पर एक पोस्ट के अनुसार, Heroku मृत नहीं है। लेखक, Salesforce Heroku में एक पूर्व टेक लीड, ने कहा कि कंपनी में अभी भी काम कर रहे दोस्तों से बात करने के बाद, Heroku चालू है।

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