AI धोखेबाज़ी को बढ़ावा देता है, जबकि नई तकनीक मुकाबला करती है

लुम्मा स्टीलर, एक कुख्यात इन्फोस्टीलर जिसने पिछले साल दो महीने की अवधि में लगभग 395,000 विंडोज कंप्यूटरों को संक्रमित किया था, शोधकर्ताओं के अनुसार, नए सिरे से सक्रिय हो गया है। मैलवेयर, जिसे लुम्मा स्टीलर के नाम से भी जाना जाता है, पहली बार 2022 में रूसी भाषी साइबर क्राइम फोरम में दिखाई दिया था और अब बड़े पैमाने पर वापस आ गया है, जो क्रेडेंशियल और संवेदनशील फ़ाइलों को चुराने के लिए मुश्किल से पता लगाने योग्य हमलों का उपयोग कर रहा है, जैसा कि Ars Technica द्वारा रिपोर्ट किया गया है।

लुम्मा का पुनरुत्थान साइबर खतरों की बदलती प्रकृति को उजागर करता है। मैलवेयर एक क्लाउड-आधारित मैलवेयर-एज़-ए-सर्विस मॉडल के तहत संचालित होता है, जो प्रलोभन साइटों की मेजबानी के लिए डोमेन का एक विस्तृत बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। ये साइटें मुफ्त क्रैक किए गए सॉफ़्टवेयर, गेम और पायरेटेड मूवी पेश करती हैं, जो पीड़ितों को दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करने के लिए लुभाती हैं, जैसा कि Ars Technica द्वारा रिपोर्ट किया गया है।

अन्य खबरों में, चीनी एआई स्टार्टअप z.ai ने अपना नवीनतम बड़े भाषा मॉडल, GLM-5 का अनावरण किया, जो रिकॉर्ड-कम मतिभ्रम दर प्राप्त करता है, VentureBeat के अनुसार। मॉडल, जो एक ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस रखता है, जानकारी गढ़ने के बजाय कब परहेज करना है यह जानकर ज्ञान विश्वसनीयता में AI उद्योग का नेतृत्व करता है, VentureBeat के अनुसार।

इस बीच, साइबर सुरक्षा शोधकर्ता उभरते खतरों से लड़ना जारी रखते हैं। ऐसे ही एक खतरे में रैंसमवेयर शामिल था जिसने एक पीड़ित की प्रणाली पर फ़ाइलों को एन्क्रिप्ट किया, जिससे उन्हें तब तक बेकार कर दिया गया जब तक कि फिरौती का भुगतान नहीं किया गया, जैसा कि MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा रिपोर्ट किया गया है। फ़ाइल, जिसे VirusTotal पर अपलोड किया गया था, ने कस्टम मैलवेयर-डिटेक्टिंग उपायों को ट्रिगर किया।

पुरातत्व के क्षेत्र में, स्टेला सी की खोज ने ओल्मेक सभ्यता में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान की। मैरियन और मैथ्यू स्टर्लिंग द्वारा खोजे गए पत्थर में एक तारीख थी जिसने ओल्मेक्स की समयरेखा को पीछे धकेल दिया, जिससे पता चला कि वे मायाओं से बहुत पुराने थे, Hacker News के अनुसार।

अंत में, नीदरलैंड के डेल्फ़्ट में QuTech के शोधकर्ताओं ने एक नया चिप आर्किटेक्चर विकसित किया है जो सेमीकंडक्टर स्पिन क्वबिट्स पर आधारित क्वांटम प्रोसेसर का परीक्षण और स्केल अप करना आसान बना सकता है, Phys.org के अनुसार। Qubit-Array Research Platform for Engineering and Testing (QARPET) से क्वांटम कंप्यूटिंग क्षमताओं को आगे बढ़ाने की उम्मीद है।