लुम्मा स्टीलर वापस आया, एआई कम मतिभ्रम करता है, एलएलएम अधिक सीखते हैं
शोधकर्ताओं के अनुसार, लुम्मा स्टीलर, एक कुख्यात सूचना-चोरी करने वाला मैलवेयर जिसने पिछले साल बाधित होने से पहले लगभग 395,000 विंडोज कंप्यूटरों को संक्रमित किया था, नए सिरे से वापस आ गया है। साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति जारी है, जिसमें चीनी एआई स्टार्टअप z.ai का GLM-5 रिकॉर्ड-निम्न मतिभ्रम दर प्राप्त कर रहा है और एमआईटी के शोधकर्ता बड़े भाषा मॉडल के लिए एक नई फाइन-ट्यूनिंग विधि विकसित कर रहे हैं। अन्य खबरों में, ओपन-सोर्स एआई सहायक OpenClaw को एक अधिक सुरक्षित संस्करण, NanoClaw के साथ अपडेट किया गया है। अंत में, कुछ सरकारी कार्यों को सक्षम करने वाली कंपनियों के खिलाफ एक लक्षित आर्थिक हड़ताल का आह्वान किया गया है।
लुम्मा स्टीलर, जिसे लुम्मा स्टीलर के नाम से भी जाना जाता है, पहली बार 2022 में रूसी भाषी साइबर अपराध मंचों में दिखाई दिया था। Ars Technica के अनुसार, इसका मैलवेयर-एज़-ए-सर्विस मॉडल मुफ्त क्रैक किए गए सॉफ़्टवेयर, गेम और पायरेटेड मूवी की पेशकश करने वाली प्रलोभन साइटों की मेजबानी के लिए डोमेन का एक विस्तृत बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। पिछले मई में कानून प्रवर्तन अधिकारियों द्वारा इसके बुनियादी ढांचे को पंगु बनाने के बाद, मैलवेयर अब प्रचलन में वापस आ गया है, जो क्रेडेंशियल और संवेदनशील फ़ाइलों को चुराने के लिए मुश्किल से पता लगाने योग्य हमलों का उपयोग कर रहा है, शोधकर्ताओं ने बुधवार को रिपोर्ट दी।
एआई के क्षेत्र में, z.ai का GLM-5, अपनी GLM श्रृंखला में नवीनतम, एक ओपन-सोर्स एमआईटी लाइसेंस रखता है। VentureBeat ने बताया कि यह स्वतंत्र आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स v4.0 पर रिकॉर्ड-निम्न मतिभ्रम दर प्राप्त करता है, AA-Omniscience इंडेक्स पर -1 स्कोर करता है। यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 35-पॉइंट का सुधार दर्शाता है, जो GLM-5 को ज्ञान विश्वसनीयता में Google, OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धियों से आगे रखता है।
इस बीच, एमआईटी, इम्प्रोबेबल एआई लैब और ईटीएच ज्यूरिख के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक विकसित की है जो बड़े भाषा मॉडल को अपनी पिछली क्षमताओं को भूले बिना नए कौशल और ज्ञान सीखने की अनुमति देती है। VentureBeat के अनुसार, उनकी तकनीक, जिसे सेल्फ-डिस्टिलेशन फाइन-ट्यूनिंग (SDFT) कहा जाता है, मॉडल को प्रदर्शनों और उनके अपने प्रयोगों से सीधे आधुनिक एलएलएम की अंतर्निहित इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग क्षमताओं का लाभ उठाकर सीखने की अनुमति देती है। प्रयोगों से पता चलता है कि SDFT पारंपरिक पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
ऑस्ट्रियाई डेवलपर पीटर स्टेनबर्गर के ओपन-सोर्स एआई सहायक OpenClaw को तेजी से अपनाने से एक हल्का, अधिक सुरक्षित संस्करण, NanoClaw जारी हुआ है। OpenClaw, जो प्राकृतिक भाषा संकेतों के साथ उपयोगकर्ता के पूरे कंप्यूटर, फोन या यहां तक कि व्यवसाय में स्वायत्त रूप से काम पूरा करने और कार्यों को करने का एक शक्तिशाली साधन प्रदान करता है, ने नवंबर 2025 में इसके जारी होने के बाद से 50 से अधिक मॉड्यूल और व्यापक एकीकरण के साथ बाजार पर कब्जा कर लिया है। VentureBeat के अनुसार, NanoClaw एक ओपन-सोर्स एमआईटी लाइसेंस के तहत शुरू हुआ।
अंत में, Hacker News पर एक लक्षित, महीने भर चलने वाली राष्ट्रीय आर्थिक हड़ताल का आह्वान किया गया है। हड़ताल का उद्देश्य उन तकनीकी कंपनियों और फर्मों को लक्षित करना है जो कुछ सरकारी कार्यों को सक्षम कर रही हैं, जिसका लक्ष्य उपभोक्ताओं पर न्यूनतम प्रभाव के साथ अधिकतम नुकसान पहुंचाना है। रणनीति इस विश्वास पर आधारित है कि बाजार परिवर्तन का प्राथमिक चालक है।
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