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मैटplotlib, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पायथन लाइब्रेरी, ने हाल ही में अपने कोडबेस में np.columnstack फ़ंक्शन को np.vstack().T से बदलकर एक प्रदर्शन उन्नयन लागू किया है। यह परिवर्तन, GitHub पर एक पुल अनुरोध में विस्तृत है, जिसका उद्देश्य लाइब्रेरी की दक्षता में सुधार करना है, जो AI-संबंधित सॉफ़्टवेयर विकास में चल रहे अनुकूलन प्रयासों को दर्शाता है।
अपडेट, मैटplotlib GitHub रिपॉजिटरी पर पुल अनुरोध 31132 में प्रलेखित है, लाइब्रेरी के प्रदर्शन को बढ़ाने पर केंद्रित था। विशिष्ट परिवर्तन में np.columnstack को np.vstack().T से बदलना शामिल था। यह संशोधन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को अनुकूलित करने की एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है।
हैकर न्यूज़ पर एक स्रोत के अनुसार, यह परिवर्तन मैटplotlib की गति को बढ़ाने के लिए लागू किया गया था। अपडेट AI और डेटा साइंस समुदायों के भीतर मौजूदा उपकरणों को परिष्कृत करने और उनकी दक्षता में सुधार करने के निरंतर प्रयासों को रेखांकित करता है। इस विशिष्ट परिवर्तन से सटीक प्रदर्शन लाभ उपलब्ध स्रोतों में विस्तृत नहीं थे।
मैटplotlib लाइब्रेरी GitHub पर होस्ट की गई एक सार्वजनिक परियोजना है, जिसमें 22,300 से अधिक सितारे और 8,200 कांटे हैं, जो एक बड़े और सक्रिय उपयोगकर्ता आधार का संकेत देते हैं। इस तरह की लाइब्रेरी का चल रहा विकास और अनुकूलन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण पर काम करने वाले शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है। GitHub रिपॉजिटरी सामुदायिक योगदान और चर्चाओं के लिए एक मंच के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ता समस्याओं की रिपोर्ट कर सकते हैं, सुधार का सुझाव दे सकते हैं और इस तरह के अपडेट की प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं।
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