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Nvidia ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क की स्मृति लागत को आठ गुना तक कम करने की एक नई तकनीक का अनावरण किया, जबकि OpenAI ने "लगभग-तत्काल" कोड पीढ़ी के लिए Cerebras चिप्स तैनात किए, जो Nvidia पर अपनी पारंपरिक निर्भरता से एक महत्वपूर्ण कदम था। ये घटनाक्रम AI और तकनीकी क्षेत्रों में हलचल के बीच आए हैं, जिसमें एक फ्यूजन ऊर्जा मील का पत्थर और एक स्टार्टअप की सफलता शामिल है, बिना कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए।
Nvidia की नई तकनीक, जिसे डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) कहा जाता है, कुंजी मान (KV) कैश को संपीड़ित करती है, जो अस्थायी मेमोरी LLM प्रॉम्प्ट को संसाधित करने और समस्याओं के माध्यम से तर्क करने के लिए उपयोग करते हैं, VentureBeat के अनुसार। प्रयोगों से पता चला कि DMS LLM को स्मृति मांगों को बढ़ाए बिना "अधिक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने की अनुमति देता है। इस बीच, OpenAI ने GPT-5.3-Codex-Spark लॉन्च किया, जो तेज़ प्रतिक्रिया समय के लिए डिज़ाइन किया गया एक कोडिंग मॉडल है, जो Cerebras Systems के हार्डवेयर पर चल रहा है। VentureBeat द्वारा रिपोर्ट के अनुसार, यह साझेदारी Nvidia के बाहर OpenAI का पहला प्रमुख अनुमान सहयोग है।
तकनीकी उद्योग अन्य क्षेत्रों में भी प्रगति देख रहा है। हेलियन एनर्जी, एक फ्यूजन पावर डेवलपर जिसकी अध्यक्षता सैम ऑल्टमैन करते हैं, ने 150 मिलियन डिग्री सेल्सियस पर रिकॉर्ड प्लाज्मा तापमान प्राप्त करने का एक मील का पत्थर घोषित किया, जो सूर्य के कोर से दस गुना अधिक है। यह उपलब्धि 2028 तक वाशिंगटन राज्य में ग्रिड में बिजली लाने के हेलियन के लक्ष्य का हिस्सा है, जैसा कि Fortune द्वारा रिपोर्ट किया गया है। हालाँकि, कुछ लोग हेलियन की समय-सीमा और तकनीकी दृष्टिकोण पर संदेह करते हैं।
अन्य खबरों में, स्टार्टअप Abacum ने 100 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना राजस्व को तिगुना कर दिया, Fortune के अनुसार। कंपनी ने अंतर्निहित मुद्दों को संबोधित करने का विकल्प चुनते हुए, भर्ती से बचने का फैसला किया।
इन घटनाक्रमों के अतिरिक्त, कंपनी Asimov (YC W26) एक दूरस्थ पद के लिए भर्ती कर रही है। कंपनी रोजमर्रा के कार्यों को करने वाले लोगों के अहंकारवादी वीडियो एकत्र करके ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए प्रशिक्षण डेटा बना रही है। Hacker News के अनुसार, इस भूमिका में दैनिक गतिविधियाँ करते समय हेडबैंड पर लगे फोन को पहनना शामिल है।
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