यूरोप का एरियन 6 रॉकेट गुरुवार को पहली बार सफलतापूर्वक लॉन्च किया गया, जबकि OpenAI ने गैर-Nvidia हार्डवेयर पर एक नया कोडिंग मॉडल तैनात किया, और Google Chrome ने AI एजेंटों के लिए एक नया वेब मानक पेश किया। ये घटनाक्रम अंतरिक्ष अन्वेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वेब प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देते हैं।
आर्स टेक्नीका के अनुसार, एरियन 6 रॉकेट, जो अमेज़ॅन के उपग्रह ब्रॉडबैंड नक्षत्र के लिए 32 अंतरिक्ष यान ले जा रहा था, दक्षिण अमेरिका में गुयाना स्पेस सेंटर से सुबह 11:45 बजे EST (16:45 UTC) पर रवाना हुआ। यह एरियन 64 कॉन्फ़िगरेशन का पहला लॉन्च था, जिसमें रॉकेट के सभी चार ठोस रॉकेट बूस्टर का उपयोग किया गया था और 3.4 मिलियन पाउंड से अधिक का जोर उत्पन्न हुआ था।
इस बीच, OpenAI ने अपना GPT-5.3-Codex-Spark कोडिंग मॉडल जारी किया, जिसे Cerebras के चिप्स पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसा कि Ars Technica और VentureBeat दोनों ने रिपोर्ट किया है। यह कदम Nvidia हार्डवेयर के बाहर संचालित होने वाला OpenAI का पहला प्रोडक्शन AI मॉडल है। मॉडल कथित तौर पर प्रति सेकंड 1,000 से अधिक टोकन डिलीवर करता है, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में लगभग 15 गुना तेज है। Ars Technica के अनुसार, OpenAI के प्रमुख सचिन कट्टी ने कहा, "Cerebras एक शानदार इंजीनियरिंग पार्टनर रहा है, और हम एक नए प्लेटफ़ॉर्म क्षमता के रूप में तेज़ अनुमान जोड़ने के लिए उत्साहित हैं।" VentureBeat ने नोट किया कि यह साझेदारी ऐसे समय में आई है जब OpenAI अपने प्राथमिक चिप आपूर्तिकर्ता Nvidia के साथ एक जटिल रिश्ते को नेविगेट कर रहा है।
अन्य AI समाचारों में, VentureBeat के अनुसार, Nvidia के शोधकर्ताओं ने डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) नामक एक तकनीक विकसित की है जो बड़े भाषा मॉडल तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम कर सकती है। यह विधि मॉडल की बुद्धिमत्ता को कम किए बिना, KV कैश, अस्थायी मेमोरी LLMs का उपयोग करती है, को संपीड़ित करती है। प्रयोगों से पता चलता है कि DMS LLMs को समान मेमोरी बाधाओं के बिना लंबे समय तक "सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने में सक्षम बनाता है।
Google Chrome ने भी VentureBeat द्वारा रिपोर्ट किए गए एक प्रारंभिक पूर्वावलोकन में WebMCP (Web Model Context Protocol) पेश किया। Google और Microsoft द्वारा संयुक्त रूप से विकसित यह नया वेब मानक, हर वेबसाइट को AI एजेंटों के लिए एक संरचित उपकरण में बदलने का लक्ष्य रखता है। WebMCP AI एजेंटों को वेबसाइटों को अधिक कुशलता से समझने और उनके साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, जिससे कच्चे HTML को स्क्रैप करने और स्क्रीनशॉट का उपयोग करने जैसी वर्तमान निर्भरता समाप्त हो सकती है।
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