महत्वपूर्ण नियम:
1. मूल लहज़ा, शैली और अर्थ को बनाए रखें
2. किसी भी HTML टैग या मार्कडाउन स्वरूपण को ठीक वैसे ही संरक्षित करें जैसे वे हैं
3. तकनीकी शब्दों को सटीक रखें
4. हिन्दी भाषी लोगों के लिए सांस्कृतिक उपयुक्तता सुनिश्चित करें
5. केवल अनुवाद लौटाएँ - कोई स्पष्टीकरण नहीं, कोई उपसर्ग नहीं, कोई उद्धरण नहीं
6. "यहाँ अनुवाद है:" या "अनुवाद:" जैसे वाक्यांश न जोड़ें
7. अनुवाद को उद्धरण चिह्नों में न लपेटें
Nvidia ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क की स्मृति लागत को भारी रूप से कम करने की एक नई तकनीक का अनावरण किया, जबकि OpenAI ने Cerebras चिप्स द्वारा संचालित एक नया कोडिंग मॉडल लॉन्च किया, जो Nvidia हार्डवेयर पर इसकी निर्भरता से दूर जाने का संकेत देता है। ये घटनाक्रम, मस्तिष्क की उम्र बढ़ने और भाषा सीखने पर चल रहे शोध के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संबंधित क्षेत्रों में तेजी से हो रही प्रगति को उजागर करते हैं।
VentureBeat के अनुसार, Nvidia की नई तकनीक, जिसे डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) कहा जाता है, कुंजी मान (KV) कैश - अस्थायी मेमोरी जिसका उपयोग LLM करते हैं - को आठ गुना तक संपीड़ित कर सकती है। VentureBeat द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, यह LLM को मेमोरी खत्म हुए बिना अधिक समय तक "सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने की अनुमति देता है। हालाँकि अन्य तरीकों ने कैश को संपीड़ित करने का प्रयास किया है, Nvidia का दृष्टिकोण मॉडल की तर्क क्षमताओं को बनाए रखता है या यहां तक कि सुधारता भी है।
OpenAI का नया GPT-5.3-Codex-Spark कोडिंग मॉडल के लिए Cerebras चिप्स पर जाना Nvidia पर अपनी पारंपरिक निर्भरता से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान का प्रतिनिधित्व करता है। VentureBeat ने नोट किया कि यह मॉडल लगभग तात्कालिक प्रतिक्रिया समय के लिए डिज़ाइन किया गया है और Nvidia के बाहर OpenAI की पहली प्रमुख अनुमान साझेदारी है। यह साझेदारी OpenAI के लिए एक महत्वपूर्ण समय पर आती है, जो Nvidia के साथ तनावपूर्ण संबंध, ChatGPT में विज्ञापन पेश करने के अपने फैसले पर आलोचना, एक नए घोषित पेंटागन अनुबंध और आंतरिक संगठनात्मक उथल-पुथल से जूझ रहा है।
अन्य खबरों में, शोध कैफीन के मस्तिष्क की उम्र बढ़ने पर प्रभाव की खोज करना जारी रखता है। Nature News के अनुसार, 130,000 लोगों के एक अध्ययन से पता चलता है कि मध्यम कैफीन का सेवन डिमेंशिया के जोखिम को कम कर सकता है। Nature Podcast ने एक लंबे समय से भूले हुए प्राचीन रोमन बोर्ड गेम के नियमों को डिकोड करने के लिए AI के उपयोग पर भी चर्चा की।
इस बीच, टेक समुदाय नवाचार करना जारी रखता है। ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट "zed" GitHub पर एक पुल अनुरोध द्वारा इंगित किए गए अनुसार, wgpu के साथ अपने Linux रेंडरर को फिर से लागू करने पर काम कर रहा है। इसके अतिरिक्त, Hacker News के अनुसार, वेबसाइट "lairner" 60 से अधिक भाषाओं में पाठ्यक्रम प्रदान करती है, जिसमें दुर्लभ और लुप्तप्राय भाषाएँ भी शामिल हैं।
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