Nvidia ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क के मेमोरी खर्च को भारी रूप से कम करने के लिए एक नई तकनीक का अनावरण किया, जबकि चीनी AI स्टार्टअप MiniMax ने एक नया भाषा मॉडल जारी किया जो उच्च-स्तरीय AI को अधिक किफायती बनाने का वादा करता है, 12 फरवरी, 2026 की रिपोर्ट के अनुसार। इस बीच, IBM ने Gen Z के लिए एंट्री-लेवल नौकरियों में भर्ती बढ़ाने की योजना की घोषणा की, और अमेरिकी सीमा शुल्क और सीमा सुरक्षा (CBP) ने चेहरे की पहचान तकनीक के लिए Clearview AI के साथ एक समझौता किया। 13 फरवरी, 2026 को रिपोर्ट के अनुसार, स्पेन का फिल्म और टीवी उत्पादन उद्योग भी प्रतिभा क्रांति का अनुभव कर रहा है।
VentureBeat के अनुसार, Nvidia की नई तकनीक, जिसे डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) कहा जाता है, कुंजी-मूल्य (KV) कैश को संपीड़ित करके LLM तर्क के मेमोरी खर्च को आठ गुना तक कम कर सकती है। प्रयोगों से पता चला कि DMS LLM को मेमोरी उपयोग को बढ़ाए बिना "अधिक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने में सक्षम बनाता है।
शंघाई में मुख्यालय वाले MiniMax ने दो वेरिएंट में अपना नया M2.5 भाषा मॉडल जारी किया, जो VentureBeat के अनुसार, उच्च-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता को इतना सस्ता बनाने का वादा करता है। मॉडल को एक संशोधित MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर ओपन सोर्स बनाया गया था।
Fortune के अनुसार, IBM Gen Z एंट्री-लेवल कर्मचारियों की भर्ती बढ़ा रहा है, इस चेतावनी के बावजूद कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कॉर्पोरेट एंट्री-लेवल नौकरियों में कटौती करेगी। Fortune के अनुसार, IBM के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी, निकल लैमोरेक्स ने कहा, "आने वाले तीन से पांच वर्षों में सबसे सफल होने वाली कंपनियां वे हैं जिन्होंने इस माहौल में एंट्री-लेवल भर्ती पर दोगुना ध्यान दिया।"
Hacker News के अनुसार, CBP Clearview AI तक एक वर्ष की पहुंच के लिए $225,000 खर्च करने की योजना बना रहा है, जो एक चेहरे की पहचान उपकरण है जो इंटरनेट से स्क्रैप की गई अरबों छवियों के खिलाफ तस्वीरों की तुलना करता है। यह समझौता बॉर्डर पेट्रोल मुख्यालय खुफिया विभाग (INTEL) और राष्ट्रीय लक्ष्यीकरण केंद्र तक Clearview उपकरणों तक पहुंच का विस्तार करता है। इस सेवा का उपयोग सामरिक लक्ष्यीकरण और रणनीतिक काउंटर-नेटवर्क विश्लेषण के लिए किया जाएगा।
Variety के अनुसार, स्पेन का फिल्म और टीवी उत्पादन उद्योग एक प्रतिभा क्रांति का अनुभव कर रहा है, जिसमें बड़े नाम वाले फिल्म निर्माता फेस्टिवल प्रतिष्ठा का लाभ उठा रहे हैं और नई आवाजें शैली और भावनात्मक उत्थान का उपयोग कर रही हैं।
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