एआई आवाज़ को पुनर्जीवित करता है, लागत में कटौती करता है, और नए मोर्चों को शक्ति देता है

AI प्रगति और ओपन सोर्स गतिशीलता हालिया तकनीकी समाचारों पर हावी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ओपन-सोर्स समुदाय में हाल के घटनाक्रमों ने महत्वपूर्ण चर्चा उत्पन्न की है, जिसमें भाषा मॉडल, आरएनए अनुसंधान और ओपन-सोर्स परियोजनाओं के नैतिक विचारों में सफलताएँ शामिल हैं। Nvidia ने बड़े भाषा मॉडल तर्क की मेमोरी लागत को कम करने के लिए एक नई तकनीक का अनावरण किया, जबकि एक चीनी स्टार्टअप ने एक लागत प्रभावी AI मॉडल जारी किया। साथ ही, शोधकर्ताओं ने जीवन की उत्पत्ति को समझने में प्रगति की, और ओपन-सोर्स समुदाय अपने उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं से जूझ रहा था।

Nvidia के शोधकर्ताओं ने डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) विकसित किया, जो एक ऐसी तकनीक है जो वेंचरबीट के अनुसार, बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम कर सकती है। यह विधि महत्वपूर्ण मूल्य (KV) कैश, अस्थायी मेमोरी LLM का उपयोग करती है, को मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से कम किए बिना संपीड़ित करती है। प्रयोगों से पता चला कि DMS LLM को "अधिक समय तक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने में सक्षम बनाता है, जैसा कि वेंचरबीट द्वारा रिपोर्ट किया गया है।

इस बीच, चीनी AI स्टार्टअप MiniMax ने अपने नए M2.5 भाषा मॉडल को दो वेरिएंट में जारी किया, जो उच्च-अंत AI को अधिक किफायती बनाने का वादा करता है। मॉडल को एक संशोधित MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर ओपन सोर्स बनाया गया था। इस लाइसेंस के लिए उन लोगों को आवश्यक है जो वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, "ऐसे उत्पाद या सेवा के यूजर इंटरफेस पर 'MiniMax M2.5' को प्रमुखता से प्रदर्शित करें," जैसा कि वेंचरबीट ने कहा है। MiniMax की लागत-प्रभावशीलता विशेष रूप से उल्लेखनीय है, जो शक्तिशाली AI को अधिक सुलभ बनाती है।

जैविक अनुसंधान के क्षेत्र में, वैज्ञानिक जीवन की उत्पत्ति की खोज कर रहे हैं। Ars Technica के अनुसार, शोध से पता चलता है कि प्रारंभिक जीवन प्रोटीन-मुक्त हो सकता है, जिसमें RNA आनुवंशिकता और एक साधारण चयापचय दोनों को संभालता है। इस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम एक RNA अणु का उद्भव था जो स्वयं को दोहरा सकता था।

ओपन-सोर्स समुदाय भी जांच का सामना कर रहा है। Hacker News पर एक पोस्ट ने इस बात पर जोर दिया कि ओपन-सोर्स परियोजनाओं के उपयोगकर्ता अपनी शिकायतों से जुड़ी सुविधाओं, ध्यान या मूल्य के हकदार नहीं हैं। पोस्ट में कहा गया है, "केवल वे लोग ही यह कह सकते हैं कि ओपन सोर्स को कैसे 'काम करना चाहिए' जो परियोजनाएं चलाते हैं, और उनके हकदारी का दायरा केवल उनकी अपनी परियोजनाओं तक ही सीमित है।" यह परियोजना अनुरक्षकों की जिम्मेदारियों और उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं पर प्रकाश डालता है।

अन्य खबरों में, AI लोगों के जीवन में बदलाव लाना जारी रखता है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू में एक लेख में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि कैसे AI ने ALS वाले एक संगीतकार को फिर से गाने की अनुमति दी। संगीतकार, जिसने गाने की क्षमता खो दी थी, AI-सहायता प्राप्त तकनीक का उपयोग करके अपने बैंडमेट्स के साथ मंच पर प्रदर्शन करने में सक्षम था।