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एक एआई सुरक्षा शोधकर्ता ने इस सप्ताह एंथ्रोपिक से इस तीखी चेतावनी के साथ इस्तीफा दे दिया कि "दुनिया खतरे में है," कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जैव-हथियारों और दुनिया की स्थिति के बारे में चिंताओं का हवाला देते हुए। श्री मृणांक शर्मा, जिन्होंने X पर अपना इस्तीफा पत्र साझा किया, ने घोषणा की कि वह लेखन करने, कविता का अध्ययन करने और यूके में स्थानांतरित होने के लिए अमेरिकी फर्म छोड़ देंगे। यह खबर एआई क्षेत्र में गतिविधि और चिंता की एक लहर के बीच आई है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल में प्रगति और उन लोगों की सहायता के लिए उपकरणों का विकास शामिल है जो दुर्बल करने वाली बीमारियों से पीड़ित हैं।
शर्मा का एंथ्रोपिक से प्रस्थान, जो अपने क्लाउड चैटबॉट के लिए जाना जाता है, एक OpenAI शोधकर्ता के समान इस्तीफे के बाद हुआ, जिसने कंपनी के चैटबॉट में विज्ञापन पेश करने के फैसले पर चिंता व्यक्त की थी। शर्मा के पत्र में उनकी चिंताओं के बारे में विशिष्ट विवरण नहीं दिया गया था, लेकिन क्षेत्र को पूरी तरह से छोड़ने और "अदृश्य होने" का उनका निर्णय एआई के तेजी से विकास और संभावित जोखिमों के आसपास बढ़ती चिंताओं को रेखांकित करता है।
इस बीच, एआई में प्रगति सामने आ रही है। Nvidia के शोधकर्ताओं ने डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) नामक एक तकनीक विकसित की है जो VentureBeat के अनुसार, बड़े भाषा मॉडल तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम कर सकती है। यह विधि प्रमुख मान (KV) कैश, अस्थायी मेमोरी LLMs का उपयोग करती है, को मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से कम किए बिना संपीड़ित करती है। प्रयोगों से पता चलता है कि DMS LLMs को अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता के बिना "अधिक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने की अनुमति देता है।
अन्य खबरों में, एआई का उपयोग उन लोगों की मदद के लिए भी किया जा रहा है जो दुर्बल करने वाली बीमारियों से पीड़ित हैं। एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS) के कारण अपनी आवाज खोने वाले एक संगीतकार AI की मदद से फिर से गा सके। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, संगीतकार, पैट्रिक डार्लिंग, दो साल में पहली बार अपने बैंडमेट्स के साथ मंच पर प्रदर्शन किया। उनका प्रदर्शन AI तकनीक द्वारा संभव हुआ जिसने उनकी आवाज को फिर से बनाया, जिससे उन्हें एक बार फिर अपने दर्शकों के साथ अपना संगीत साझा करने की अनुमति मिली।
क्षेत्र में आगे के विकास में क्लाउड सैंडबॉक्स को स्पिन अप करने, कमांड चलाने, फ़ाइलें स्थानांतरित करने और क्लाउड कोड, कोडेक्स और अन्य एजेंटों का उपयोग करके ब्राउज़र को स्वचालित करने की क्षमता शामिल है, Hacker News के अनुसार। क्लाउडराउटर द्वारा प्रदान की गई यह कार्यक्षमता, कोडिंग एजेंटों को वर्चुअल मशीन बनाने और कमांड लाइन से GPU का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करती है।
अंत में, जीवन की उत्पत्ति पर शोध जारी है। Ars Technica के अनुसार, वैज्ञानिक RNA अणुओं के स्व-प्रतिकृति की क्षमता का पता लगा रहे हैं। यह शोध RNA की आनुवंशिक जानकारी ले जाने और त्रि-आयामी संरचनाओं में मुड़ने की क्षमता पर केंद्रित है जो उत्प्रेरक के रूप में कार्य करते हैं। इससे वैज्ञानिकों को यह समझने में मदद मिल सकती है कि प्रारंभिक जीवन कैसे कार्य कर सकता है।
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