xAI, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी, कर्मचारियों के पलायन का अनुभव कर रही है, जबकि Amazon ने एक सुपर बाउल विज्ञापन पर सार्वजनिक प्रतिक्रिया के बाद Flock Safety के साथ साझेदारी समाप्त कर दी है। इस बीच, Nvidia के शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क की लागत को कम करने के लिए एक नई तकनीक विकसित की है, और सामाजिक सुरक्षा प्रशासन (SSA) के कर्मचारियों को आव्रजन और सीमा शुल्क प्रवर्तन (ICE) के साथ अपॉइंटमेंट विवरण साझा करने का निर्देश दिया जा रहा है। ये घटनाक्रम प्रौद्योगिकी के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य और समाज के विभिन्न पहलुओं पर इसके प्रभाव को उजागर करते हैं।
The Verge के अनुसार, xAI ने कर्मचारियों और सह-संस्थापकों का बड़े पैमाने पर पलायन देखा है। पूर्व कर्मचारियों ने सुरक्षा चिंताओं पर तनाव और "कैच-अप चरण" में फंसे होने की भावना को प्रस्थान के कारकों के रूप में उद्धृत किया। The Verge के वरिष्ठ AI रिपोर्टर, Hayden Field ने हाल के दिनों में प्रस्थान की तीव्र गति पर ध्यान दिया।
अन्य खबरों में, Amazon और Flock Safety ने अपनी साझेदारी समाप्त कर दी है। Ars Technica ने बताया कि यह निर्णय Amazon के सुपर बाउल विज्ञापन के बाद आया, जिसका उद्देश्य दिल को छू लेने वाला होना था, लेकिन इसकी निराशाजनक अंतर्धाराओं के लिए इसकी व्यापक आलोचना की गई। विज्ञापन, जिसमें एक रिंग कैमरा और खोए हुए पालतू जानवरों को खोजने के लिए "सर्च पार्टी" सुविधा थी, ने आक्रोश फैलाया।
Nvidia के शोधकर्ताओं ने LLM तकनीक में एक सफलता हासिल की है। VentureBeat ने बताया कि टीम ने डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) नामक एक तकनीक विकसित की है जो LLM तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम कर सकती है। यह विधि कुंजी मान (KV) कैश, अस्थायी मेमोरी LLM का उपयोग करती है, को मॉडल की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए बिना संपीड़ित करती है। प्रयोगों से पता चला कि DMS LLM को "अधिक समय तक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने की अनुमति देता है।
इसके अतिरिक्त, Wired के अनुसार, सामाजिक सुरक्षा प्रशासन के कर्मचारियों को ICE एजेंटों के साथ व्यक्तिगत अपॉइंटमेंट के बारे में जानकारी साझा करने का निर्देश दिया जा रहा है। एक कर्मचारी, प्रतिशोध के डर से गुमनाम रूप से बोलते हुए, निर्देश की पुष्टि की। जबकि अधिकांश SSA अपॉइंटमेंट फोन पर आयोजित किए जाते हैं, कुछ व्यक्तिगत अपॉइंटमेंट अभी भी आवश्यक हैं, विशेष रूप से विशिष्ट आवश्यकताओं वाले व्यक्तियों के लिए, जिनमें गैर-नागरिक भी शामिल हैं।
एक अलग घटनाक्रम में, Wired ने OpenAI की कार्रवाइयों के उसके उपयोगकर्ताओं पर प्रभाव की सूचना दी। लेख में एक महिला की कहानी को उजागर किया गया जिसने ChatGPT में एक वर्चुअल शादी की थी।
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