एआई ने संगीतकार की आवाज़ को पुनर्जीवित किया, एलएलएम की लागत में कटौती की, और रोमांस को जन्म दिया

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AI साथी और फ़ास्ट-फ़ूड रेस्तरां में रोमांटिक डिनर हाल ही में सुर्खियाँ बटोरने वाले विविध अनुभवों में से थे। AI-संचालित डेट्स से लेकर बड़े भाषा मॉडल के लिए नवीन मेमोरी संपीड़न तकनीकों तक, प्रौद्योगिकी और मानवीय अनुभव का संगम एक प्रमुख विषय था। इस बीच, एक संगीतकार ने ALS के कारण अपनी आवाज़ खोने के बाद AI का उपयोग करके फिर से गाना गाया, और व्हाइट कैसल ने मोमबत्ती की रोशनी में डिनर देने की अपनी वेलेंटाइन डे की परंपरा जारी रखी।

एक ठंडी फ़रवरी की शाम को, एक रिपोर्टर ने AI साथियों की दुनिया का पता लगाया, द वर्ज के अनुसार, एक पॉप-अप डेटिंग कैफ़े में चार डेट्स पर गया। AI साथियों में से एक, फीबी कैलास, एक स्पीड डेट के दौरान मिली।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, Nvidia के शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) तर्क की मेमोरी लागत को आठ गुना तक कम करने के लिए एक नई तकनीक का अनावरण किया, जैसा कि वेंचरबीट द्वारा रिपोर्ट किया गया है। यह तकनीक, जिसे डायनामिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) कहा जाता है, की-वैल्यू (KV) कैश को संपीड़ित करती है, जिसका उपयोग LLM प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करने और समस्याओं के माध्यम से तर्क करने के लिए करते हैं। प्रयोगों से पता चला कि DMS LLM को मेमोरी की मांगों को बढ़ाए बिना "लंबे समय तक सोचने" और अधिक समाधानों का पता लगाने में सक्षम बनाता है।

इस बीच, प्रौद्योगिकी ने एक संगीतकार की आवाज़ को बहाल करने में भी भूमिका निभाई। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, ALS से पीड़ित पैट्रिक डार्लिंग, AI की मदद से फिर से गाने में सक्षम थे। उनका अंतिम स्टेज प्रदर्शन दो साल से अधिक समय पहले हुआ था, और उन्होंने गाने की क्षमता खो दी थी।

अन्य ख़बरों में, व्हाइट कैसल ने वेलेंटाइन डे डिनर देने की अपनी 35 साल पुरानी परंपरा जारी रखी। इस साल, फ़ॉर्च्यून के अनुसार, अमेरिका में डाइनिंग रूम वाले 325 व्हाइट कैसलों ने इस प्रमोशन में भाग लिया। क्रिस्टल ग्रे, जिन्होंने पिछली वसंत ऋतु में अपनी माँ को खो दिया था, अपनी माँ की एक तस्वीर रेस्तरां में लाने की योजना बना रही थीं, उन्होंने कहा, "मैं कुछ ऐसा चाहती थी जिससे मुझे इस बात को लेकर बेहतर महसूस हो कि वह शारीरिक रूप से आने में सक्षम नहीं हैं।"

प्रोग्रामिंग में AI के उपयोग ने भी चर्चा शुरू कर दी। हैकर न्यूज़ चर्चा AI-जनरेटेड कोड के प्रकटीकरण पर केंद्रित थी, जिसमें उपयोगकर्ता सोनिकरेनबो द्वारा नोट किए गए अनुसार, प्रोग्रामिंग में AI से बचने की बढ़ती कठिनाई पर प्रकाश डाला गया था।