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एआई क्रांति: Nvidia ने LLM लागत 8x घटाई

महत्वपूर्ण नियम:
1. मूल लहज़ा, शैली और अर्थ को बनाए रखें
2. किसी भी HTML टैग या मार्कडाउन स्वरूपण को ठीक वैसे ही संरक्षित करें जैसे वे हैं
3. तकनीकी शब्दों को सटीक रखें
4. हिन्दी भाषी लोगों के लिए सांस्कृतिक उपयुक्तता सुनिश्चित करें
5. केवल अनुवाद लौटाएँ - कोई स्पष्टीकरण नहीं, कोई उपसर्ग नहीं, कोई उद्धरण नहीं
6. "यहाँ अनुवाद है:" या "अनुवाद:" जैसे वाक्यांश न जोड़ें
7. अनुवाद को उद्धरण चिह्नों में न लपेटें

Nvidia के शोधकर्ताओं ने एक नई तकनीक विकसित की है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की मेमोरी मांगों को नाटकीय रूप से कम करती है, जिससे AI तर्क में क्रांति आ सकती है और बुनियादी ढांचे की लागत कम हो सकती है, वेंचरबीट की एक रिपोर्ट के अनुसार। यह नवाचार, जिसे डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) कहा जाता है, कुंजी मान कैश को संपीड़ित करता है, जिससे LLMs बिना गति का त्याग किए अधिक समय तक "सोच" सकते हैं और अधिक समाधानों का पता लगा सकते हैं।

वेंचरबीट ने रिपोर्ट दी कि DMS का विकास LLM तर्क में एक महत्वपूर्ण बाधा को दूर करता है। यह तकनीक LLM लागत में आठ गुना कमी की अनुमति देती है।

अन्य खबरों में, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू न्यूज़लेटर ने अमेरिकी उप स्वास्थ्य सचिव जिम ओ'नील के साथ एक साक्षात्कार पर प्रकाश डाला, जो विवादास्पद वैक्सीन कार्यक्रम परिवर्तनों का बचाव करते हुए दीर्घायु अनुसंधान को बढ़ावा दे रहे हैं।

इस बीच, अभिलेखीय भंडारण के क्षेत्र में, हैकर न्यूज़ पर M-Disc अभिलेखीय क्षमता की समीक्षा प्रकाशित की गई। सितंबर 2016 में मोल स्मिथ यूके द्वारा आयोजित समीक्षा में M-Discs के दीर्घकालिक परीक्षण परिणामों की जांच की गई। लेखक ने कंप्यूटर ड्राइव के सीमित जीवनकाल और चुंबकीय क्रीप और रासायनिक प्रवास के कारण डेटा हानि की संभावना का हवाला देते हुए दीर्घकालिक डेटा संरक्षण की चुनौतियों पर ध्यान दिया। स्मिथ ने लिखा, "जो कोई भी सामग्री को संग्रहीत करना चाहता है...एक लगभग अघुलनशील समस्या का सामना करता है जब कोई नई तकनीक पर हमारी अत्यधिक निर्भरता पर विचार करता है।"

एक अलग विकास में, नेचर न्यूज़ में एक अध्ययन पर प्रकाश डाला गया है जिसमें सुझाव दिया गया है कि मध्यम कैफीन का सेवन डिमेंशिया के जोखिम को कम कर सकता है। अध्ययन, जिसमें 130,000 लोग शामिल थे, ने कॉफी के सेवन और धीमी गति से मस्तिष्क के उम्र बढ़ने के बीच एक संबंध पाया। नेचर ने एक लंबे समय से भूले हुए प्राचीन रोमन बोर्ड गेम के नियमों को डिकोड करने के लिए AI के उपयोग पर भी रिपोर्ट दी।

अंत में, खेल समाचारों में, NPR न्यूज़ के अनुसार, टीम यूक्रेन के व्लादिस्लाव हेरास्केविच ने मिलानो कोर्टिना 2026 शीतकालीन ओलंपिक खेलों में पुरुषों की प्रशिक्षण हीट 3 में भाग लिया। यह आयोजन 10 फरवरी, 2026 को इटली के कोर्टिना डी'एम्पेज़ो में कोर्टिना स्लाइडिंग सेंटर में हुआ।

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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