AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म तकनीकी दुनिया में हलचल मचा रहे हैं, जिसमें एक परियोजना, जिकिपीडिया, जेफरी एपस्टीन से जुड़े व्यक्तियों की विस्तृत प्रोफाइल बना रही है, जो उनके ईमेल का विश्लेषण करती है, जबकि Nvidia के शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल की लागत में कटौती करने के लिए तकनीक विकसित की है। ये विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विकसित क्षमताओं और खोजी पत्रकारिता से लेकर तकनीकी प्रगति तक विभिन्न क्षेत्रों पर इसके प्रभाव को उजागर करते हैं।
जिकिपीडिया, एक AI-संचालित विश्वकोश, ने जेफरी एपस्टीन से जुड़े व्यक्तियों पर डोजियर संकलित किए, जिसमें उनके साथ उनकी बातचीत और संभावित कानूनी मुद्दे शामिल थे, कई रिपोर्टों के अनुसार। परियोजना ने उनके सहयोगियों, संपत्तियों और व्यावसायिक लेन-देन पर प्रविष्टियाँ बनाने के लिए एपस्टीन के ईमेल का उपयोग किया। इस पहल ने AI के युग में पारदर्शिता और जवाबदेही के बारे में चर्चा शुरू कर दी, जैसा कि द वर्ज द्वारा रिपोर्ट किया गया है। रचनाकारों ने उपयोगकर्ता-रिपोर्टिंग सुविधाओं के साथ संभावित अशुद्धियों को दूर करने की योजना बनाई।
इस बीच, Nvidia के शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल की मेमोरी आवश्यकताओं को कम करने के लिए डायनेमिक मेमोरी स्पार्सिफिकेशन (DMS) बनाया, जिससे वे अधिक जानकारी कुशलता से संसाधित कर सकते हैं, जैसा कि हैकर न्यूज द्वारा रिपोर्ट किया गया है। यह नवाचार इन मॉडलों को चलाने से जुड़ी लागत को काफी कम कर सकता है, जिससे शक्तिशाली AI उपकरणों तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण हो सकता है।
अन्य खबरों में, फ्री सॉफ्टवेयर प्रलेखन के लिए एक संसाधन, आर्कविकि को मथियास किर्शनर से प्रशंसा मिली, जिन्होंने 14 फरवरी, 2026 को "आई लव फ्री सॉफ्टवेयर डे" पर विशेष रूप से, अपने योगदान के लिए अनुरक्षकों के प्रति आभार व्यक्त किया, जैसा कि हैकर न्यूज द्वारा रिपोर्ट किया गया है। आर्कविकि से कई लोग नियमित रूप से परामर्श करते हैं, चाहे उनका विशिष्ट सॉफ्टवेयर वितरण कुछ भी हो।
सप्ताह की सुर्खियों में बुनियादी ढांचे में कुशल व्यवसायों की आवश्यकता, प्राचीन दलदली शवों की खोज, और एक सेलजीपी टक्कर सहित विविध विषयों की एक श्रृंखला भी शामिल थी, जैसा कि हैकर न्यूज द्वारा रिपोर्ट किया गया है। एक पत्रकार ने न्यूयॉर्क शहर में एक अनूठा डेटिंग इवेंट का अनुभव किया जहां उपस्थित लोगों ने AI साथियों के साथ बातचीत की, जो मानव-AI संबंधों पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान करता है।
ये विकास AI में तेजी से हो रही प्रगति और विभिन्न डोमेन में इसके बढ़ते प्रभाव को रेखांकित करते हैं। खोजी पत्रकारिता में AI का उपयोग, जैसा कि जिकिपीडिया के साथ देखा गया है, सटीकता और सत्यापन के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। साथ ही, Nvidia के DMS जैसे नवाचार AI के साथ क्या संभव है, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं, जिससे यह अधिक सुलभ और कुशल हो रहा है।
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