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एआई रोमांस घोटाले, एआई पालतू जानवर, और कार्य का भविष्य

AI का समाज पर प्रभाव बहुआयामी है, जिसमें निराशाजनक रोबोटिक पालतू जानवरों से लेकर रोमांस घोटालों के बारे में चिंताओं तक के विकास शामिल हैं, भले ही इसका प्रभाव व्यापक आर्थिक आंकड़ों में बड़े पैमाने पर अदृश्य रहे। जहाँ कुछ AI साथियों की वास्तविकता से निराश हैं, वहीं अन्य इसके धोखे की संभावना से सावधान हैं, और अर्थशास्त्री अभी भी AI के उत्पादकता पर स्पष्ट प्रभाव डालने का इंतजार कर रहे हैं।

AI के साथ जटिल संबंध का एक उदाहरण द वर्ज के रिपोर्टर रॉबर्ट हार्ट का अनुभव है, जिन्होंने पाया कि उनका AI पालतू, मोफ्लिन, शांति के स्रोत से अधिक "उपद्रव" था। हार्ट, जिन्होंने 15 फरवरी, 2026 को अपने अनुभव के बारे में लिखा, ने इस अनुभव की तुलना अपनी माँ की अपने फरबी से नापसंदगी से की।

इसी समय, AI के उदय ने रोमांस घोटालों के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं। Vox में फ्यूचर परफेक्ट फेलो शायना कोरोल ने इन घोटालों की व्यापकता पर प्रकाश डाला, जो अक्सर वेलेंटाइन डे के आसपास बढ़ जाते हैं। कोरोल के अनुसार, इन घोटालों ने पिछले साल अकेले अमेरिकियों को $3 बिलियन का नुकसान पहुंचाया, और यह संख्या संभवतः कम आंकी गई है।

AI में तेजी से प्रगति के बावजूद, व्यापक अर्थव्यवस्था पर इसका प्रभाव अभी भी स्पष्ट नहीं है। अपोलो के मुख्य अर्थशास्त्री टॉर्स्टन स्लोक ने कहा कि AI का प्रभाव अभी तक व्यापक आर्थिक आंकड़ों में प्रकट नहीं हुआ है। उन्होंने 1980 के दशक से अर्थशास्त्री रॉबर्ट सोलो की कंप्यूटरों के बारे में की गई टिप्पणी को याद किया: "आप कंप्यूटर युग को हर जगह देख सकते हैं, लेकिन उत्पादकता के आंकड़ों में नहीं।" स्लोक ने देखा कि AI के बारे में भी यही कहा जा सकता है, क्योंकि रोजगार, उत्पादकता और मुद्रास्फीति पर डेटा अभी भी नई तकनीक के संकेत नहीं दिखाता है।

AI का विकास भी गहन प्रतिस्पर्धा का विषय है। वेंचरबीट ने Nvidia और Groq जैसी कंपनियों के बीच "लाइमस्टोन रेस" पर रिपोर्ट दी, जिसमें इस क्षेत्र में घातीय वृद्धि की चुनौतियों पर प्रकाश डाला गया।

जबकि कुछ AI के वर्तमान प्रभाव पर संदेह करते हैं, अन्य इसकी क्षमता का पता लगा रहे हैं। द ग्रे एरिया पॉडकास्ट के होस्ट सीन इलिंग का सुझाव है कि खेल, जिन्हें अक्सर तुच्छ माना जाता है, मानव एजेंसी में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। इलिंग के अनुसार, खेल हमें दिखाते हैं कि "लक्ष्यों को चुनने, बाधाओं के अधीन होने और उन चीजों की गहराई से परवाह करने का क्या मतलब है जो स्पष्ट रूप से मायने नहीं रखती हैं।"

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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