वज़न घटाने वाली दवाओं, जैसे कि GLP-1s की मांग पिछले एक साल में बढ़ी है, Vox के अनुसार, 2024 से उपयोगकर्ता संख्या दोगुनी से अधिक हो गई है। हालांकि, यह तेजी से विस्तार नए दुष्प्रभावों की खोज की ओर ले जा रहा है, जिसमें एक रहस्यमय लक्षण भी शामिल है जो कुछ उपयोगकर्ताओं में उभर रहा है। साथ ही, कैंसर अनुसंधान का क्षेत्र विकसित हो रहा है, जिसमें कोलोरैक्टल कैंसर में EGFR नाकाबंदी के संबंध में नेचर लेख में हाल ही में सुधार किया गया है।
GLP-1s की लोकप्रियता, जिनका सुपर बाउल के दौरान बड़े पैमाने पर विज्ञापन किया गया था, ने एक तेजी से बढ़ते उद्योग का निर्माण किया है, जैसा कि Vox ने रिपोर्ट किया है। थकान और मतली आम दुष्प्रभाव हैं, लेकिन जैसे-जैसे अधिक लोग इन दवाओं का उपयोग करते हैं, नई समस्याएं सामने आ रही हैं। डॉ. सेरा लेवेल, एक नैदानिक मनोवैज्ञानिक, इन उभरते दुष्प्रभावों का निरीक्षण कर रही हैं।
अन्य खबरों में, 30 सितंबर, 2015 को प्रकाशित एक नेचर लेख में कोलोरैक्टल कैंसर में EGFR नाकाबंदी के प्रति प्रतिक्रिया के जीनोमिक परिदृश्य के संबंध में एक सुधार जारी किया गया था। सुधार, एक पूरक के रूप में उपलब्ध है, विस्तारित डेटा चित्र 8 में एक त्रुटि को संबोधित करता है, जहां चित्र तैयार करते समय एक माइक्रोग्राफ अनजाने में दोहराया गया था। संशोधित चित्र अब उचित छवि प्रदर्शित करता है जो MEK अवरोधक के संपर्क में आने वाले MAP2K1-म्यूटेंट रोगी-व्युत्पन्न ज़ेनोग्राफ्ट में फॉस्फो-ERK स्तर दिखाता है।
इस सप्ताह की खबर, जैसा कि कई स्रोतों द्वारा संकलित की गई है, में अन्य विभिन्न विषय भी शामिल हैं। इनमें ऑटोइम्यून विकारों के लिए सेल थेरेपी में प्रगति, केफिर और प्रीबायोटिक फाइबर के लाभों पर अध्ययन, और स्टार्ट-स्टॉप तकनीक पर EPA का उलटफेर शामिल है। इसके अतिरिक्त, Vox के अनुसार, संगीत पर AI के प्रभाव और GLP-1s जैसी वजन घटाने वाली दवाओं के उदय पर चर्चाएँ हैं। एक अन्य Vox लेख सरकारी बंद, यूक्रेन में चल रहे युद्ध और ओलंपिक एथलीटों के प्रदर्शन के बारे में चिंताओं पर प्रकाश डालता है।
VentureBeat की रिपोर्टिंग तकनीकी प्रगति की चक्रीय प्रकृति पर चर्चा करती है, यह दर्शाती है कि कैसे विकास अक्सर घातीय प्रतीत होता है लेकिन पठार और बदलाव का अनुभव करता है। लेख महान पिरामिड के सादृश्य का उपयोग यह दिखाने के लिए करता है कि कंप्यूटिंग शक्ति में होने वाली प्रगति, एक क्षेत्र (CPU) से दूसरे (GPU और अब संभावित रूप से LLM) में कैसे बदलती है क्योंकि प्रारंभिक डोमेन में विकास धीमा हो जाता है।
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